| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.1 复杂网络的构建和应用研究 | 第7-8页 |
| 1.2.2 气象网络构建的国内外研究现状 | 第8页 |
| 1.2.3 空气质量和气象要素相关性研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 主要工作及章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 复杂网络理论及常用网络模型 | 第11-18页 |
| 2.1 复杂网络的的研究内容概要 | 第11页 |
| 2.2 复杂网络常用拓扑性质 | 第11-13页 |
| 2.2.1 度 | 第11-12页 |
| 2.2.2 点强度 | 第12页 |
| 2.2.3 聚类系数 | 第12-13页 |
| 2.2.4 网络直径 | 第13页 |
| 2.2.5 网络的平均路径 | 第13页 |
| 2.3 典型复杂网络模型 | 第13-17页 |
| 2.3.1 规则网络 | 第14页 |
| 2.3.2 随机网络 | 第14-15页 |
| 2.3.3 小世界网络 | 第15-16页 |
| 2.3.4 无标度网络 | 第16-17页 |
| 2.4 小结 | 第17-18页 |
| 第三章 气象要素相关性网络构建及实例分析 | 第18-38页 |
| 3.1 问题引出 | 第18页 |
| 3.2 气象要素相关性网络构建方法 | 第18-21页 |
| 3.2.1 数据粗粒化处理 | 第18-20页 |
| 3.2.2 网络中的节点和边 | 第20-21页 |
| 3.2.3 转换模式的定义 | 第21页 |
| 3.3 基于上海市气象要素相关性网络的实例分析 | 第21-26页 |
| 3.3.1 节点的度分析 | 第22-23页 |
| 3.3.2 边与权重的分析 | 第23-24页 |
| 3.3.3 点强度 | 第24-26页 |
| 3.4 多城市气象要素相关性网络实例分析 | 第26-36页 |
| 3.4.1 季节因素对气象要素相关性网络的影响 | 第27-32页 |
| 3.4.2 地理因素对气象要素相关性网络的影响 | 第32-35页 |
| 3.4.3 网络中存在的转换模式 | 第35-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-38页 |
| 第四章 AQI和气象要素相关性网络构建及实例分析 | 第38-47页 |
| 4.1 问题引出 | 第38页 |
| 4.2 AQI与气象要素间的频繁项集挖掘 | 第38-42页 |
| 4.2.1 数据粗粒化处理 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于Apriori算法的频繁项集挖掘 | 第40页 |
| 4.2.3 上海市 AQI 和气象要素间频繁项集的挖掘与实例分析 | 第40-42页 |
| 4.3 基于频繁项集的AQI和气象要素相关性网络构建 | 第42-46页 |
| 4.3.1 网络的节点和边 | 第42页 |
| 4.3.2 网络分析 | 第42-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结和展望 | 第47-48页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |