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基于生物信息学的痰湿体质相关疾病异病同治的分子机制研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-13页
        1.2.1 系统生物学及生物网络分析在中医药领域的研究进展第9-10页
        1.2.2 中医体质学的研究进展第10-12页
        1.2.3 痰湿体质研究现状第12-13页
    1.3 研究思路与研究意义第13-16页
        1.3.1 研究目的第13页
        1.3.2 研究思路第13-14页
        1.3.3 研究意义第14-16页
第二章 痰湿体质相关疾病的关联性分析第16-22页
    2.1 痰湿体质相关疾病的选择第16页
    2.2 三种不同疾病的相关基因的比较分析第16-19页
        2.2.1 三种不同疾病相关基因的数据库比较第16-18页
        2.2.2 三种不同疾病相关基因的KEGG pathway 比较分析第18-19页
    2.3 三种不同疾病的相关药物及靶点的比较分析第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 痰湿体质及其相关疾病的生物网络的构建第22-38页
    3.1 网络的构建第22-24页
        3.1.1 网络构建的数据来源第22-23页
        3.1.2 网络构建的原理方法第23-24页
    3.2 痰湿体质与疾病相互作用网络分析第24-25页
        3.2.1 网络可视化及拓扑结构分析第24-25页
        3.2.2 生物网络KEGG pathway分析第25页
    3.3 结果与讨论第25-36页
        3.3.1 生物网络可视化及拓扑结构分析第25-29页
        3.3.2 生物网络KEGG pathway分析第29-32页
        3.3.3 异病同治的共同通路分析第32-36页
    3.4 本章小结第36-38页
第四章 方剂化痰祛湿方对痰湿体质相关疾病的治疗机制第38-50页
    4.1 研究基础第38-39页
    4.2 中药方剂化学成分-靶点-疾病生物网络的构建第39-42页
        4.2.1 数据来源第39页
        4.2.2 化痰祛湿方治疗痰湿体质相关疾病的生物网络的构建第39-41页
        4.2.3 中药化学成分-靶点-疾病网络的可视化及分析第41-42页
    4.3 结果与讨论第42-49页
        4.3.1 网络构建的结果及分析第42-44页
        4.3.2 成分-靶点-疾病生物网络的KEGG分析第44-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 基于PI3K-Akt信号通路的方剂潜在有效成分识别第50-66页
    5.1 方法原理第50-52页
    5.2 数据来源第52-54页
    5.3 化痰祛湿方中激活PI3K-Akt信号通路的有效成分的识别第54-56页
        5.3.1 定义受体的活性位点第54-55页
        5.3.2 分子对接第55页
        5.3.3 分析配体与受体之间的非键相互作用第55-56页
    5.4 实验结果第56-63页
        5.4.1 原配体对接结果第56-58页
        5.4.2 化痰祛湿方中的化学成分与受体对接的结果第58-63页
    5.5 结论与讨论第63-64页
    5.6 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 研究成果第66-67页
    6.2 创新点第67页
    6.3 展望第67-68页
参考文献第68-76页
附录第76-78页
致谢第78-80页
在学期间研究成果第80-82页
个人简历第82页

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