城市热岛效应及热异常提取分析--以石家庄市为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第14-20页 |
| 1.2.1 城市热环境的监测 | 第14-17页 |
| 1.2.2 城市热环境的成因机制 | 第17-18页 |
| 1.2.3 热异常提取算法 | 第18-20页 |
| 1.2.4 目前研究存在的主要问题 | 第20页 |
| 1.2.5 拟解决的科学问题 | 第20页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-22页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第22-23页 |
| 第2章 研究区域和数据介绍 | 第23-35页 |
| 2.1 研究区概况 | 第23-26页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第23-24页 |
| 2.1.2 气候和水文 | 第24-25页 |
| 2.1.3 土地资源概况 | 第25页 |
| 2.1.4 社会经济概况 | 第25-26页 |
| 2.2 数据来源与预处理 | 第26-35页 |
| 2.2.1 MODIS地表温度产品数据 | 第26-28页 |
| 2.2.2 Landsat8热红外数据 | 第28-32页 |
| 2.2.3 高分一号多光谱数据 | 第32页 |
| 2.2.4 全国30米分辨率土地覆被分类产品 | 第32-35页 |
| 第3章 研究方法 | 第35-41页 |
| 3.1 地表温度等级划分 | 第35页 |
| 3.2 热环境贡献率指数 | 第35-36页 |
| 3.3 城市热岛景观指数选取 | 第36-37页 |
| 3.4 城市热岛转移矩阵分析 | 第37页 |
| 3.5 热异常监测 | 第37-41页 |
| 3.5.1 提取高温对象 | 第37-39页 |
| 3.5.2 热异常检测 | 第39-40页 |
| 3.5.3 热异常预警评价 | 第40-41页 |
| 第4章 城市热岛景观时空格局特征分析 | 第41-58页 |
| 4.1 热岛强度空间分布特征 | 第41-43页 |
| 4.1.1 石家庄白天地表温度分布特征 | 第41-42页 |
| 4.1.2 石家庄夜间地表温度分布特征 | 第42-43页 |
| 4.2 热岛景观指数分析 | 第43-48页 |
| 4.2.1 数量特征分析 | 第43-45页 |
| 4.2.2 形态特征分析 | 第45-47页 |
| 4.2.3 结构特征分析 | 第47-48页 |
| 4.3 城市热岛景观转移矩阵分析 | 第48-54页 |
| 4.4 土地覆被类型对城市热岛的影响 | 第54-56页 |
| 4.4.1 面积比例和均温差值分析 | 第55页 |
| 4.4.2 热环境贡献率指数分析 | 第55-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-58页 |
| 第5章 城市热异常监测 | 第58-64页 |
| 5.1 监测区域 | 第58页 |
| 5.2 提取高温对象 | 第58-61页 |
| 5.2.1 面向对象分割 | 第58-59页 |
| 5.2.2 温度与对象匹配 | 第59-60页 |
| 5.2.3 高温对象提取 | 第60-61页 |
| 5.3 热异常检测 | 第61-62页 |
| 5.3.1 建立温度背景库 | 第61页 |
| 5.3.2 热异常检测 | 第61-62页 |
| 5.4 精度评价 | 第62-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究结论 | 第64-65页 |
| 6.2 创新点 | 第65页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74页 |
