| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 海洋碳循环研究意义 | 第17-19页 |
| 1.2 研究背景 | 第19-25页 |
| 1.2.1 海水pCO_2研究概述 | 第19-21页 |
| 1.2.2 南海海水pCO_2研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.3 遥感反演海水pCO_2 | 第23-25页 |
| 1.3 论文目标与结构 | 第25-29页 |
| 第二章 研究区域与数据方法 | 第29-35页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第29-30页 |
| 2.2 数据 | 第30-32页 |
| 2.2.1 实测数据 | 第30-31页 |
| 2.2.2 遥感数据 | 第31-32页 |
| 2.3 研究方法及其应用 | 第32-35页 |
| 2.3.1 基于控制机制的半分析MeSAA算法 | 第32-33页 |
| 2.3.2 MeSAA算法的应用 | 第33-35页 |
| 第三章 南海pCO_2的主要控制机制分析 | 第35-45页 |
| 3.1 温度作用的讨论及量化 | 第35-39页 |
| 3.2 生物作用的讨论及量化 | 第39-42页 |
| 3.3 水团混合作用讨论 | 第42-43页 |
| 3.4 小结 | 第43-45页 |
| 第四章 南海海盆pCO_2遥感反演研究 | 第45-57页 |
| 4.1 海盆pCO_2遥感反演模型建立与验证 | 第46-50页 |
| 4.1.1 参考水团选取与温度作用量化 | 第46-49页 |
| 4.1.2 海盆pCO_2遥感反演结果及验证 | 第49-50页 |
| 4.2 海盆区遥感pCO_2时空变化 | 第50-55页 |
| 4.2.1 年际变化 | 第51-53页 |
| 4.2.2 气候态月变化 | 第53-54页 |
| 4.2.3 季节变化 | 第54-55页 |
| 4.3 小结 | 第55-57页 |
| 第五章 南海北部夏季珠江冲淡水pCO_2遥感反演研究 | 第57-75页 |
| 5.1 珠江冲淡水pCO_2机理过程量化与遥感算法建立 | 第58-64页 |
| 5.1.1 珠江冲淡水域实测数据 | 第58页 |
| 5.1.2 混合过程量化 | 第58-60页 |
| 5.1.3 生物作用量化 | 第60-62页 |
| 5.1.4 冲淡水域pCO_2遥感算法实测数据比较验证 | 第62-64页 |
| 5.2 近岸盐度遥感反演 | 第64-67页 |
| 5.2.1 盐度反演算法建立及验证 | 第64-65页 |
| 5.2.2 夏季珠江冲淡水域遥感盐度时空变化分析 | 第65-67页 |
| 5.3 夏季珠江冲淡水域pCO_2遥感反演 | 第67-73页 |
| 5.3.1 遥感pCO_2反演结果 | 第67-69页 |
| 5.3.2 遥感pCO_2反演算法验证 | 第69-70页 |
| 5.3.3 珠江冲淡水pCO_2长时间序列时空变化分析 | 第70-73页 |
| 5.4 小结 | 第73-75页 |
| 第六章 南海中西部夏季冷涡pCO_2遥感反演研究 | 第75-85页 |
| 6.1 南海中部夏季冷涡pCO_2研究概述 | 第75-77页 |
| 6.2 冷涡pCO_2机理过程量化与遥感算法建立 | 第77-81页 |
| 6.2.1 冷涡温度作用量化 | 第77-79页 |
| 6.2.2 冷涡生物作用量化 | 第79-81页 |
| 6.3 算法结果的验证与讨论 | 第81-84页 |
| 6.3.1 算法验证 | 第81-82页 |
| 6.3.2 冷涡pCO_2遥感反演讨论 | 第82-84页 |
| 6.4 小结 | 第84-85页 |
| 第七章 结论与展望 | 第85-89页 |
| 7.1 主要结论 | 第85-87页 |
| 7.2 创新点 | 第87页 |
| 7.3 不足与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 硕士期间科研工作 | 第103-104页 |
