基于阵列镜头的人体三维重建及3D打印实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-12页 |
| 1.3 本文工作安排 | 第12-13页 |
| 第二章 三维重建基本理论 | 第13-34页 |
| 2.1 预备知识 | 第13-16页 |
| 2.1.1 阵列镜头 | 第13-14页 |
| 2.1.2 摄像机模型 | 第14-16页 |
| 2.2 相机标定 | 第16-20页 |
| 2.2.1 传统标定方法 | 第16-19页 |
| 2.2.2 主动标定方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 自标定方法 | 第20页 |
| 2.3 畸变校正 | 第20-23页 |
| 2.4 特征检测与匹配 | 第23-29页 |
| 2.4.1 Harris算法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 FAST算法 | 第24-25页 |
| 2.4.3 SIFT算法 | 第25-29页 |
| 2.5 对极几何 | 第29页 |
| 2.6 基于微阵列镜头的高动态范围图像生成 | 第29-34页 |
| 2.6.1 微阵列图像的获取 | 第30-31页 |
| 2.6.2 阵列图像的配准及融合 | 第31页 |
| 2.6.3 反色调映射算子及高光区域扩展 | 第31-34页 |
| 第三章 基于阵列镜头的人体三维重建实现 | 第34-42页 |
| 3.1 环境搭建以及图像采集 | 第34-36页 |
| 3.1.1 阵列镜头环境的搭建 | 第34-35页 |
| 3.1.2 人体图像序列的采集 | 第35-36页 |
| 3.2 用SIFT算法进行特征点检测与匹配 | 第36-37页 |
| 3.3 阵列镜头自标定 | 第37-38页 |
| 3.4 CMVS/PMVS算法 | 第38-42页 |
| 3.4.1 CMVS/PMVS算法介绍 | 第38-40页 |
| 3.4.2 CMVS/PMVS算法重建结果 | 第40-42页 |
| 第四章 人体三维模型的3D打印实现 | 第42-45页 |
| 4.1 3D模型转换成打印格式 | 第42-43页 |
| 4.2 3D打印过程 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 在学期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
