| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的背景 | 第11页 |
| 1.2 谐波问题概述及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 谐波的定义 | 第11页 |
| 1.2.2 谐波的危害 | 第11-12页 |
| 1.2.3 电力系统谐波的标准及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 电力系统谐波检测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 主要创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 谐波检测基础理论 | 第16-25页 |
| 2.1 傅里叶变换的基本理论 | 第16-17页 |
| 2.2 傅里叶变换的缺陷 | 第17-18页 |
| 2.3 加窗插值FFT算法 | 第18-19页 |
| 2.4 仿真分析 | 第19-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 小波变换与WT-DFFT检测算法 | 第25-45页 |
| 3.1 小波变换的基础理论 | 第25-26页 |
| 3.2 基于小波变换的谐波检测 | 第26-35页 |
| 3.2.1 小波变换谐波检测原理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 小波去噪 | 第27-28页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第28-35页 |
| 3.3 基于FFT和小波变换的谐波检测算法 | 第35-43页 |
| 3.3.1 FFT和小波变换联合算法原理 | 第35-37页 |
| 3.3.2 WT-DFFT算法原理 | 第37-38页 |
| 3.3.3 仿真分析 | 第38-43页 |
| 3.3.4 WT-DFFT算法的优点与不足 | 第43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 BP神经网络及其改进算法 | 第45-59页 |
| 4.1 神经网络概述及主要特点 | 第45-46页 |
| 4.2 BP神经网络与谐波检测 | 第46-50页 |
| 4.2.1 BP神经网络概述 | 第46页 |
| 4.2.2 传统BP神经网络在谐波检测中的应用 | 第46-48页 |
| 4.2.3 改进的BP神经网络在谐波检测中的应用 | 第48-50页 |
| 4.3 仿真分析 | 第50-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 FFT、小波变换和神经网络相结合的检测算法 | 第59-68页 |
| 5.1 算法原理 | 第59-60页 |
| 5.2 仿真分析 | 第60-67页 |
| 5.2.1 稳态谐波信号仿真 | 第60-64页 |
| 5.2.2 复杂谐波信号仿真 | 第64-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 在读期间公开发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |