| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 负荷特性分类技术研究 | 第16-30页 |
| 2.1 常用的几种负荷特性分类算法 | 第16-19页 |
| 2.2 FCM聚类算法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 FCM聚类算法的原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 FCM聚类算法的实现 | 第20-21页 |
| 2.2.3 FCM聚类算法存在的问题 | 第21页 |
| 2.3 改进FCM聚类算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 FCM聚类算法的聚类数目c的确定 | 第21-22页 |
| 2.3.2 FCM聚类算法的模糊加权指数m的确定 | 第22-23页 |
| 2.3.3 改进型FCM聚类算法的实现 | 第23-25页 |
| 2.4 算例分析 | 第25-29页 |
| 2.4.1 负荷曲线数据的获取和处理 | 第25页 |
| 2.4.2 传统FCM聚类算法仿真结果分析 | 第25-28页 |
| 2.4.3 改进FCM聚类算法仿真结果分析 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 典型电力用户负荷特性分析研究 | 第30-42页 |
| 3.1 负荷特性指标体系 | 第30-31页 |
| 3.2 常用负荷特性指标 | 第31-33页 |
| 3.2.1 负荷率 | 第31-32页 |
| 3.2.2 峰谷差 | 第32-33页 |
| 3.2.3 年最大负荷利用小时数 | 第33页 |
| 3.2.4 年持续负荷曲线 | 第33页 |
| 3.3 典型电力用户的负荷特性分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 公共机构 | 第33-35页 |
| 3.3.2 商业楼宇 | 第35-37页 |
| 3.3.3 高耗电行业 | 第37-39页 |
| 3.4 基于实际负荷曲线分类后的不同种类负荷特性分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 电力需求侧响应分析研究 | 第42-59页 |
| 4.1 电力需求侧响应 | 第42-45页 |
| 4.1.1 基于价格的电力需求侧响应 | 第42-43页 |
| 4.1.2 基于激励的电力需求侧响应 | 第43-45页 |
| 4.2 电力需求侧响应的效益分析研究 | 第45-49页 |
| 4.2.1 电力需求侧响应效益的基本组成 | 第45-46页 |
| 4.2.2 电力需求侧响应的经济效益分析 | 第46-48页 |
| 4.2.3 电力需求侧响应的可靠性效益分析 | 第48-49页 |
| 4.3 典型电力用户需求侧响分析研究 | 第49-58页 |
| 4.3.1 电力需求侧响应实施效果评价方法分析 | 第49-53页 |
| 4.3.2 典型电力用户的需求响应分析 | 第53-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |