摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题背景、来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第10-16页 |
1.2.1 遥感影像变化检测技术 | 第10-12页 |
1.2.2 视觉注意机制及显著性计算模型 | 第12-14页 |
1.2.3 高分辨率遥感影像发展及其应用难点 | 第14-16页 |
1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
第2章 变化检测关键技术及高分影像特点分析 | 第18-32页 |
2.1 遥感影像变化检测的基本概念与方法 | 第18-28页 |
2.1.1 基本概念与方法流程 | 第18-21页 |
2.1.2 遥感影像变化检测结果的评价 | 第21-22页 |
2.1.3 传统像素级遥感影像变化检测方法 | 第22-28页 |
2.2 高分辨率遥感影像特点分析 | 第28-29页 |
2.3 多时相高分辨率遥感影像变化特征提取 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 视觉注意机制及面向变化检测的显著性计算模型 | 第32-44页 |
3.1 视觉注意机制 | 第32-35页 |
3.1.1 空间注意 | 第33-34页 |
3.1.2 自顶向下选择注意和自底向上选择注意 | 第34-35页 |
3.1.3 注意的抑制机制 | 第35页 |
3.2 视觉注意的建模计算 | 第35-38页 |
3.2.1 显著性——视觉注意的定量描述 | 第35页 |
3.2.2 视觉显著性计算模型 | 第35-38页 |
3.3 基于视觉显著性的变化区域确定算法 | 第38-40页 |
3.4 基于像素显著性拉伸的变化目标分割 | 第40-43页 |
3.4.1 像素显著度确定 | 第40-41页 |
3.4.2 像素显著度拉伸与目标突出 | 第41-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于视觉注意机制的高分影像变化检测技术 | 第44-59页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 多时相变化差异影像的融合生成 | 第44-47页 |
4.3 基于模糊增长的显著变化区域提取 | 第47-49页 |
4.4 高分辨率遥感影像变化检测实验 | 第49-58页 |
4.4.1 两时相高分影像变化检测与结果分析 | 第50-54页 |
4.4.2 多时相高分影像变化结果检测与趋势判断 | 第54-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |