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基于视觉注意机制的高分影像变化检测技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题背景、来源及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外在该方向的研究现状及分析第10-16页
        1.2.1 遥感影像变化检测技术第10-12页
        1.2.2 视觉注意机制及显著性计算模型第12-14页
        1.2.3 高分辨率遥感影像发展及其应用难点第14-16页
    1.3 本文主要研究内容及结构安排第16-18页
第2章 变化检测关键技术及高分影像特点分析第18-32页
    2.1 遥感影像变化检测的基本概念与方法第18-28页
        2.1.1 基本概念与方法流程第18-21页
        2.1.2 遥感影像变化检测结果的评价第21-22页
        2.1.3 传统像素级遥感影像变化检测方法第22-28页
    2.2 高分辨率遥感影像特点分析第28-29页
    2.3 多时相高分辨率遥感影像变化特征提取第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 视觉注意机制及面向变化检测的显著性计算模型第32-44页
    3.1 视觉注意机制第32-35页
        3.1.1 空间注意第33-34页
        3.1.2 自顶向下选择注意和自底向上选择注意第34-35页
        3.1.3 注意的抑制机制第35页
    3.2 视觉注意的建模计算第35-38页
        3.2.1 显著性——视觉注意的定量描述第35页
        3.2.2 视觉显著性计算模型第35-38页
    3.3 基于视觉显著性的变化区域确定算法第38-40页
    3.4 基于像素显著性拉伸的变化目标分割第40-43页
        3.4.1 像素显著度确定第40-41页
        3.4.2 像素显著度拉伸与目标突出第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 基于视觉注意机制的高分影像变化检测技术第44-59页
    4.1 引言第44页
    4.2 多时相变化差异影像的融合生成第44-47页
    4.3 基于模糊增长的显著变化区域提取第47-49页
    4.4 高分辨率遥感影像变化检测实验第49-58页
        4.4.1 两时相高分影像变化检测与结果分析第50-54页
        4.4.2 多时相高分影像变化结果检测与趋势判断第54-58页
    4.5 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第64-66页
致谢第66页

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