| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 论文课题背景 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第17页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第18页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第18-19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 可用性量化研究综述 | 第20-32页 |
| 2.1 相关概念 | 第20-23页 |
| 2.1.1 可用性模型 | 第20-22页 |
| 2.1.2 研究方法概述 | 第22-23页 |
| 2.2 层次分析法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 层次分析法简介 | 第23页 |
| 2.2.2 层次分析法的基本步骤 | 第23-26页 |
| 2.2.3 层次分析法的优缺点 | 第26页 |
| 2.3 模糊层次分析法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 模糊层次分析法简介 | 第26页 |
| 2.3.2 模糊互补判断矩阵 | 第26-27页 |
| 2.3.3 一致性调整和权重计算 | 第27-28页 |
| 2.4 因子分析法 | 第28-30页 |
| 2.4.1 因子分析的数学模型 | 第28-29页 |
| 2.4.2 因子分析的可行性检验 | 第29页 |
| 2.4.3 因子提取方法 | 第29-30页 |
| 2.4.4 因子旋转方法 | 第30页 |
| 2.5 移动应用可用性研究面临的问题及挑战 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于因子分析法的可用性维度提取 | 第32-45页 |
| 3.1 可用性测量指标 | 第32-34页 |
| 3.1.1 可用性评价指标 | 第32页 |
| 3.1.2 测量指标构建 | 第32-34页 |
| 3.1.3 基于测量指标的因子分析 | 第34页 |
| 3.2 指标数据收集 | 第34-36页 |
| 3.2.1 里克特量表简介 | 第34页 |
| 3.2.2 样本数据的统计学分析 | 第34-36页 |
| 3.3 可用性指标的因子分析过程 | 第36-41页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 主成分法公因子提取 | 第37-39页 |
| 3.3.3 公因子正交旋转与命名 | 第39-41页 |
| 3.4 关于移动应用可用性指标的结论 | 第41-44页 |
| 3.4.1 与传统可用性的异同 | 第41-42页 |
| 3.4.2 资源的影响 | 第42-43页 |
| 3.4.3 维度分析 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 多层次可用性模型构建 | 第45-59页 |
| 4.1 多层次可用性概念模型 | 第45-48页 |
| 4.1.1 基于ISO标准的模型设计 | 第45-46页 |
| 4.1.2 模糊评价数据介绍 | 第46-48页 |
| 4.2 基于模糊判断矩阵和得分系数矩阵的权重计算 | 第48-56页 |
| 4.2.1 数据预处理工具和算法 | 第48-50页 |
| 4.2.2 基于模糊判断矩阵的属性层权重 | 第50-51页 |
| 4.2.3 基于模糊判断矩阵的维度层权重 | 第51-53页 |
| 4.2.4 基于模糊判断矩阵与得分系数矩阵的指标层权重 | 第53-56页 |
| 4.3 模型结果分析 | 第56-58页 |
| 4.3.1 多层次可用性计算模型 | 第56-57页 |
| 4.3.2 近似处理在模型构建中的影响 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于模型的移动应用可用性计算工具 | 第59-75页 |
| 5.1 测量指标准则 | 第59-64页 |
| 5.1.1 准则适用范围 | 第59页 |
| 5.1.2 主观指标规则 | 第59-60页 |
| 5.1.3 客观指标规则 | 第60-64页 |
| 5.2 原型设计 | 第64-68页 |
| 5.2.1 系统结构 | 第64-65页 |
| 5.2.2 客观数据采集 | 第65-67页 |
| 5.2.3 指标生成器 | 第67-68页 |
| 5.3 可用性评估案例：微信与易信 | 第68-74页 |
| 5.3.1 指标评估环境与过程 | 第68页 |
| 5.3.2 客观指标评估结果 | 第68-73页 |
| 5.3.3 主观指标评估结果 | 第73页 |
| 5.3.4 基于计算模型的结果 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第75页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82-87页 |
| 用户调研数据 | 第82-87页 |