WIFI网络下的室内定位算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究内容和创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 无线局域网定位技术分析 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 无线局域网定位算法分类 | 第16-22页 |
| 2.2.1 几何定位法 | 第17-21页 |
| 2.2.2 位置指纹定位技术 | 第21-22页 |
| 2.3 室内定位系统简介 | 第22-23页 |
| 2.4 选择WIFI原因分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 加权欧式距离定位算法 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 位置指纹定位算法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 指纹相似度计算 | 第27-28页 |
| 3.2.2 算法缺点分析 | 第28-29页 |
| 3.2.3 加权必要性分析 | 第29-31页 |
| 3.3 加权欧式距离定位算法 | 第31-37页 |
| 3.3.1 加权欧式距离 | 第31-32页 |
| 3.3.2 变异系数加权法 | 第32-35页 |
| 3.3.3 基于加权欧氏距离的KNN定位算法 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 面积重合度定位算法 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 接收信号强度的特性 | 第38-42页 |
| 4.3 接收信号强度预处理 | 第42-45页 |
| 4.3.1 粗大误差的剔除 | 第42-44页 |
| 4.3.2 数据滤波 | 第44-45页 |
| 4.4 面积重合度定位算法 | 第45-48页 |
| 4.4.1 算法理论依据 | 第46-47页 |
| 4.4.2 基于面积重合度的指纹定位算法 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第49-56页 |
| 5.1 实验环境 | 第49-50页 |
| 5.2 AP选择原则 | 第50-51页 |
| 5.3 定位算法比较 | 第51-54页 |
| 5.3.1 KNN定位算法详细分析 | 第51-53页 |
| 5.3.2 加权欧氏距离KNN算法分析 | 第53-54页 |
| 5.4 面积重合度定位算法分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
