| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 概述 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-29页 |
| 1.2.1 潮汐流人工湿地污染物去除效果研究 | 第15-18页 |
| 1.2.2 影响潮汐流人工湿地污染物去除的因素 | 第18-22页 |
| 1.2.3 人工湿地微生物硝化反硝化作用强度研究 | 第22-23页 |
| 1.2.4 潮汐流人工湿地去污模型研究 | 第23-28页 |
| 1.2.5 潮汐流人工湿地的不足及发展趋势 | 第28-29页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第29-32页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第29-31页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第31-32页 |
| 第二章 材料与方法 | 第32-38页 |
| 2.1 试验装置 | 第32-33页 |
| 2.2 试验参数 | 第33-34页 |
| 2.2.1 实验水质 | 第33-34页 |
| 2.2.2 进水方式 | 第34页 |
| 2.3 样品采集与监测 | 第34-37页 |
| 2.3.1 采样频次 | 第34-35页 |
| 2.3.2 测定方法 | 第35-36页 |
| 2.3.3 实验仪器及设备 | 第36-37页 |
| 2.4 数据处理 | 第37-38页 |
| 第三章 潮汐流人工湿地去除效果分析及沿程变化规律 | 第38-50页 |
| 3.1 不同进水方式下TF-CW模拟装置处理效果分析 | 第38-46页 |
| 3.1.1 进出水TN浓度变化 | 第38-40页 |
| 3.1.2 进出水NH_4~+-N浓度变化 | 第40-41页 |
| 3.1.3 进出水NO_3~--N浓度变化 | 第41-42页 |
| 3.1.4 进出水TP浓度变化 | 第42-43页 |
| 3.1.5 进出水TOC浓度变化 | 第43-44页 |
| 3.1.6 进出水DO浓度变化 | 第44-45页 |
| 3.1.7 进出水pH变化 | 第45-46页 |
| 3.2 不同进水方式下TF-CW模拟装置各指标沿程变化规律 | 第46-47页 |
| 3.3 讨论 | 第47-48页 |
| 3.4 小结 | 第48-50页 |
| 第四章 潮汐流人工湿地基质硝化反硝化强度研究 | 第50-56页 |
| 4.1 不同进水方式硝化反硝化强度对比 | 第50-51页 |
| 4.2 回归分析 | 第51-53页 |
| 4.3 不同深度硝化强度与反硝化强度分析 | 第53-55页 |
| 4.4 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于BP神经网络的潮汐流人工湿地污染物去除 | 第56-74页 |
| 5.1 BP神经网络算法流程 | 第56-57页 |
| 5.2 训练样本的选择与归一化 | 第57-61页 |
| 5.2.1 训练样本的选择—RDA分析 | 第57-61页 |
| 5.2.2 样本的归一化 | 第61页 |
| 5.3 网络拓扑结构的建立 | 第61-64页 |
| 5.3.1 确定隐含层的各节点 | 第61-63页 |
| 5.3.2 构建网络拓扑结构 | 第63-64页 |
| 5.4 网络的训练与验证 | 第64-72页 |
| 5.4.1 预测值与实测值比较 | 第64-66页 |
| 5.4.2 训练误差 | 第66-67页 |
| 5.4.3 网络的拟合能力 | 第67-72页 |
| 5.5 小结 | 第72-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-77页 |
| 6.1 结论 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-86页 |
| 附录 | 第86-88页 |
| 在读期间的学术研究 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
