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基于C波段雷达遥感数据的水稻FPAR反演

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状和进展第12-16页
        1.2.1 SAR在植被上应用的国内外研究现状和进展第12-14页
        1.2.2 FPAR的国外研究现状和进展第14-16页
    1.3 研究内容第16-17页
    1.4 研究方案与技术路线第17-18页
        1.4.1 研究方案第17-18页
        1.4.2 技术路线第18页
    1.5 论文结构第18-19页
第二章 RADARSAT-2 数据预处理及水稻种植面积提取第19-34页
    2.1 研究区概述第19-20页
    2.2 RADARSAT-2 数据获取及处理第20-29页
        2.2.1 RADARSAT-2 数据介绍第20-22页
        2.2.2 RADARSAT-2 数据预处理第22-29页
    2.3 水稻种植面积提取第29-33页
        2.3.1 遥感图像分类方法第29-30页
        2.3.2 水稻种植面积提取第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 水稻生物物理特征参数地面实验设计与观测第34-51页
    3.1 开展地面观测实验的必要性第34页
    3.2 水稻观测实验目的与设计原则第34-35页
        3.2.1 实验目的第34-35页
        3.2.2 观测时间确定原则第35页
        3.2.3 实验样点选择与布设原则第35页
    3.3 实验方案设计第35-44页
        3.3.1 观测指标选取第35页
        3.3.2 实验仪器第35-37页
        3.3.3 实验点和实验路线布设第37-39页
        3.3.4 野外数据采集方案第39-40页
        3.3.5 叶面积指数测量方法第40-42页
        3.3.6 FPAR的测量方法第42-44页
    3.4 室内数据测量方法第44页
    3.5 实验观测与数据分析第44-50页
        3.5.1 生长期内水稻LAI的变化情况第45-46页
        3.5.2 生长期内水稻FPAR的变化情况第46-48页
        3.5.3 其他参数变化情况第48-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第四章 基于RADARSAT-2 与观测数据水稻FPAR经验模型构建第51-60页
    4.1 基于单时相的水稻FPAR经验模型构建第51-54页
    4.2 基于相邻时相的构建水稻FPAR经验模型构建第54-55页
    4.3 基于整个生长期的水稻FPAR经验模型构建第55-57页
    4.4 水稻种植区FPAR反演及结果分析第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 水稻种植区C波段雷达遥感数据模拟及FPAR反演第60-75页
    5.1 基于植被冠层后向散射理论模型的C波段雷达数据模拟及FPAR反演第60-69页
        5.1.1 MIMICS模型第60-63页
        5.1.2 基于MIMICS模型的C波段雷达数据模拟第63-65页
        5.1.3 基于MIMICS模型模拟的数据与FPAR相关性分析第65-69页
    5.2 基于植被冠层后向散射半经验半理论模型的C波段雷达数据模拟及FPAR反演第69-74页
        5.2.1 植被冠层后向散射半经验半理论模型第69-70页
        5.2.2 基于半经验半理论模型的C波段雷达数据模拟第70-72页
        5.2.3 基于半经验半理论模型模拟数据与FPAR相关性分析第72-74页
    5.3 本章小结第74-75页
第六章 结论与展望第75-77页
    6.1 主要结论第75-76页
    6.2 研究展望第76-77页
        6.2.1 存在的问题第76页
        6.2.2 展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-86页
攻读硕士期间取得的研究成果第86-87页

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