| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 引 言 | 第7-9页 |
| 2 回顾多元回归模型变量选择理论 | 第9-17页 |
| ·回顾多元回归模型变量选择的方法和准则 | 第9-16页 |
| 1. 多元回归模型变量选择的方法 | 第9-11页 |
| 2. 多元回归模型变量选择的几个准则 | 第11-16页 |
| ·回顾Weighted fusion 变量选择方法 | 第16-17页 |
| 3 对森林中蝙蝠活动数据作变量选取 | 第17-33页 |
| ·分析各变量之间的相关系数 | 第17页 |
| ·分析响应变量与预测变量之间的散点图 | 第17-31页 |
| ·用加权fused 变量选择方法对预测变量的重要性排序 | 第31-32页 |
| ·使用AIC、BIC 准则选择变量 | 第32-33页 |
| 结论 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36页 |