机载雷达空时自适应处理方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要内容及工作安排 | 第10-11页 |
| 第二章 机载雷达地杂波模型及仿真 | 第11-23页 |
| 2.1 机载雷达的杂波模型 | 第11-15页 |
| 2.1.1 机载雷达回波的几何关系 | 第11-12页 |
| 2.1.2 雷达杂波的幅度分布模型 | 第12-13页 |
| 2.1.3 杂波单元的后向散射系数 | 第13-14页 |
| 2.1.4 天线方向图对杂波的调制 | 第14-15页 |
| 2.2 机载雷达地杂波仿真方法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 网格映象法 | 第15页 |
| 2.2.3 回波叠加 | 第15-17页 |
| 2.3 地杂波仿真 | 第17-22页 |
| 2.3.1 正侧视杂波 | 第18-19页 |
| 2.3.2 斜侧视杂波 | 第19页 |
| 2.3.3 正前视杂波 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 STAP降维算法及改进 | 第23-46页 |
| 3.1 空时联合处理方法 | 第23-29页 |
| 3.1.1 STAP处理数据模型 | 第23-25页 |
| 3.1.2 STAP算法流程 | 第25-26页 |
| 3.1.3 STAP处理结果 | 第26-28页 |
| 3.1.4 STAP算法降维的必要性 | 第28-29页 |
| 3.3 直接数据域处理算法 | 第29-31页 |
| 3.3.1 目标信号的剔除 | 第29-30页 |
| 3.3.2 直接数据域处理 | 第30-31页 |
| 3.4 局域联合处理算法及其改进 | 第31-42页 |
| 3.4.1 JDL算法原理 | 第31-33页 |
| 3.4.2 目标保护原理 | 第33-34页 |
| 3.4.3 局域选取策略 | 第34-37页 |
| 3.4.4 基于先验知识的JDL方法 | 第37-42页 |
| 3.5 m-DT处理算法 | 第42-44页 |
| 3.6 算法性能的综合对比 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 非均匀环境下样本选择策略 | 第46-66页 |
| 4.1 杂波非均匀性成因 | 第46-47页 |
| 4.1.1 功率非均匀 | 第46页 |
| 4.1.2 干扰目标 | 第46页 |
| 4.1.3 孤立干扰 | 第46页 |
| 4.1.4 阵列摆放造成的非均匀 | 第46-47页 |
| 4.2 几种常用的样本选择策略 | 第47-60页 |
| 4.2.1 广义内积检测器 | 第47-50页 |
| 4.2.2 自适应功率剩余检测器 | 第50-53页 |
| 4.2.3 功率选择训练法 | 第53-55页 |
| 4.2.4 杂波分段 | 第55-60页 |
| 4.3 改进的自适应功率剩余算法 | 第60-61页 |
| 4.3.1 处理流程 | 第60页 |
| 4.3.2 处理结果 | 第60-61页 |
| 4.4 改进的加权协方差矩阵估计 | 第61-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
