全矢高阶统计量及其在故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 本课题来源、研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 设备故障诊断技术的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 现代信号处理的发展状况 | 第12-13页 |
| 1.3 同源信息融合技术的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 全息谱分析 | 第14-15页 |
| 1.3.2 全频谱分析 | 第15页 |
| 1.3.3 全矢谱分析 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 高阶统计量理论 | 第18-28页 |
| 2.1 高阶统计量方法 | 第18-19页 |
| 2.2 双谱分析基本理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 双谱的算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 双谱的性质和物理意义 | 第22-23页 |
| 2.3 双谱分析的特性 | 第23-24页 |
| 2.4 基于双谱的特征提取 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 全矢谱分析基本理论 | 第28-41页 |
| 3.1 全矢谱分析理论基础 | 第28-34页 |
| 3.2 全矢谱分析数值算法 | 第34-37页 |
| 3.3 全矢谱分析的兼容性 | 第37-38页 |
| 3.4 全矢谱分析的应用实例 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于矢双谱和小波包-矢双谱的非平稳信号分析 | 第41-57页 |
| 4.1 矢双谱理论 | 第41-43页 |
| 4.1.1 1(1/2)维谱理论 | 第41-42页 |
| 4.1.2 矢双谱理论 | 第42页 |
| 4.1.3 矢双谱算法 | 第42-43页 |
| 4.2 小波包-矢双谱分析 | 第43-44页 |
| 4.2.1 小波包的分解算法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 小波包-矢双谱分析方法 | 第44页 |
| 4.3 仿真试验 | 第44-48页 |
| 4.4 实例应用 | 第48-52页 |
| 4.5 非高斯噪声下的小波包-矢双谱的研究 | 第52-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 基于矢Wigner高阶谱的非平稳信号分析 | 第57-65页 |
| 5.1 Wigner高阶谱 | 第57-60页 |
| 5.1.1 Wigner分布 | 第57-58页 |
| 5.1.2 Wigner分布性质 | 第58-59页 |
| 5.1.3 Wigner双谱和三谱 | 第59-60页 |
| 5.2 矢Wigner高阶谱理论 | 第60-62页 |
| 5.2.1 矢Wigner高阶谱的定义 | 第60-61页 |
| 5.2.2 矢Wigner高阶谱的计算方法 | 第61-62页 |
| 5.3 仿真试验 | 第62-63页 |
| 5.4 实例应用 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文结论 | 第65-66页 |
| 6.2 课题创新点 | 第66页 |
| 6.3 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第73-74页 |
