| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及其意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 Curvelet变换理论 | 第12-22页 |
| ·多尺度几何分析 | 第12-13页 |
| ·多尺度几何分析的定义 | 第12页 |
| ·多尺度几何分析方法的分类 | 第12-13页 |
| ·第一代Curvelet变换 | 第13-15页 |
| ·基本理论 | 第13-14页 |
| ·实现过程 | 第14-15页 |
| ·第二代Curvelet变换 | 第15-20页 |
| ·连续Curvelet变换 | 第15-16页 |
| ·离散Curvelet变换 | 第16-17页 |
| ·离散Curvelet变换的实现过程及其分析 | 第17-20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 第三章 灰色关联分析理论 | 第22-26页 |
| ·灰色关联分析的基本原理 | 第22-23页 |
| ·灰色关联度的计算 | 第23-24页 |
| ·灰色关联分析理论在图像处理中的应用 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第四章 基于Curvelet变换的图像质量多尺度灰评价方法 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·现有的图像质量评价方法 | 第26-28页 |
| ·主观评价方法 | 第27页 |
| ·客观评价方法 | 第27-28页 |
| ·基于Curvelet变换的图像质量多尺度灰评价方法 | 第28-34页 |
| ·算法设计 | 第28-30页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第五章 基于Curvelet系数灰关联的非监督纹理图像分类方法 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·现有的纹理分类方法 | 第36-38页 |
| ·特征向量的选取 | 第36-37页 |
| ·分类器算法的设计 | 第37-38页 |
| ·基于Curvelet系数灰关联的非监督纹理图像分类方法 | 第38-43页 |
| ·算法设计 | 第38-40页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结和展望 | 第44-46页 |
| ·全文总结 | 第44页 |
| ·未来研究展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |
| 一、攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第54页 |
| 二、攻读硕士学位期间的获奖情况 | 第54页 |
| 三、攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第54页 |
