| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 波束成形技术的发展和研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 长时波束成形技术的发展和研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 短时波束成形技术的发展和研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3 双码本技术的发展和研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 单码本设计的发展 | 第15-16页 |
| 1.3.2 双码本设计的发展 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的结构和内容安排 | 第17-19页 |
| 2. 双码本波束成形基本原理 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 MIMO 系统下波束成形系统模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 SU‐MIMO系统模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 MU‐MIMO系统模型 | 第20-21页 |
| 2.3 双码本设计分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 GoB码本 | 第21-23页 |
| 2.3.2 Clustered GoB（CGoB）码本 | 第23-24页 |
| 2.3.3 自适应（AC）码本 | 第24-25页 |
| 2.4 LTE‐A 中双码本性能研究 | 第25-29页 |
| 2.4.1 LTE‐A中双码本定义 | 第25-27页 |
| 2.4.2 LTE‐A中双码本特性分析 | 第27-29页 |
| 2.5 性能仿真分析及讨论 | 第29-33页 |
| 2.5.1 反馈开销分析 | 第29-30页 |
| 2.5.2 性能分析 | 第30-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 3. 双码本估计算法及性能研究 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 双码本反馈系统模型 | 第36页 |
| 3.3 双码本联合码本估计 | 第36-40页 |
| 3.3.1 基于性能优化准则的选择 | 第37-39页 |
| 3.3.2 基于 DOA 估计的选择 | 第39-40页 |
| 3.4 双码本独立码本估计 | 第40-44页 |
| 3.4.1 独立码本估计算法 | 第41-42页 |
| 3.4.2 基于信号相关性的码本估计 | 第42-44页 |
| 3.5 仿真结果及讨论 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 4. IQ 不平衡对波束成形技术的性能影响研究 | 第49-73页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 IQ 不平衡时的系统模型 | 第50-52页 |
| 4.2.1 发送端 IQ 不平衡模型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 接收端 IQ 不平衡模型 | 第51-52页 |
| 4.3 IQ 不平衡下的码本估计 | 第52-60页 |
| 4.3.1 IQ不平衡下码本估计特性 | 第53-55页 |
| 4.3.2 IQ不平衡下码本估计误差 | 第55-60页 |
| 4.4 IQ 不平衡估计与补偿 | 第60-66页 |
| 4.4.1 接收端 IQ 不平衡估计与补偿 | 第61-64页 |
| 4.4.2 信道响应和发送端 IQ 不平衡联合估计 | 第64-66页 |
| 4.5 性能仿真分析 | 第66-71页 |
| 4.5.1 参数估计性能仿真 | 第66-69页 |
| 4.5.2 系统性能仿真 | 第69-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 5. 双码本预测估计算法研究 | 第73-97页 |
| 5.1 引言 | 第73-74页 |
| 5.2 双码本预测模型 | 第74-80页 |
| 5.2.1 MIMO信道的时变特性 | 第74-77页 |
| 5.2.2 SCM信道模型 | 第77-79页 |
| 5.2.3 过时 CSI 下的性能分析 | 第79-80页 |
| 5.3 码本 1 自适应反馈方案 | 第80-86页 |
| 5.3.1 信道方向变化特性 | 第80-81页 |
| 5.3.2 码本 1 自适应反馈策略 | 第81-86页 |
| 5.4 基于卡尔曼预测的码本 2 估计算法 | 第86-89页 |
| 5.4.1 卡尔曼信道预测 | 第86-87页 |
| 5.4.2 引入状态转移矩阵修正的码本 2 估计 | 第87-89页 |
| 5.5 性能仿真比较分析 | 第89-96页 |
| 5.5.1 码本 1 自适应反馈仿真与分析 | 第89-93页 |
| 5.5.2 码本 2 预测算法仿真与分析 | 第93-96页 |
| 5.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 6. MASSIVE MIMO 下的双码本技术研究 | 第97-119页 |
| 6.1 引言 | 第97-98页 |
| 6.2 系统模型 | 第98-100页 |
| 6.2.1 Massive MIMO下的通信系统模型 | 第98-99页 |
| 6.2.2 Massive MIMO下的信道模型 | 第99-100页 |
| 6.3 MASSIVE MIMO 下的双码本定义 | 第100-105页 |
| 6.3.1 二维 DOA 角度模型 | 第100-102页 |
| 6.3.2 双码本扩展定义 | 第102-105页 |
| 6.4 MASSIVE MIMO 下的双码本估计 | 第105-111页 |
| 6.4.1 双码本估计 CRLB 下限分析 | 第105-108页 |
| 6.4.2 继承 MIMO 一维双码本估计算法 | 第108-109页 |
| 6.4.3 改进的二维双码本估计算法 | 第109-110页 |
| 6.4.4 似 ESPRIT 原理的双码本估计算法 | 第110-111页 |
| 6.5 性能仿真分析 | 第111-117页 |
| 6.5.1 双码本估计 CRLB 下限 | 第111-113页 |
| 6.5.2 双码本估计算法复杂度分析 | 第113-115页 |
| 6.5.3 双码本估计算法性能仿真与分析 | 第115-117页 |
| 6.6 本章小结 | 第117-119页 |
| 7. 总结与展望 | 第119-121页 |
| 7.1 全文工作总结及相关成果 | 第119-120页 |
| 7.2 后续研究工作展望 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-135页 |
| 附录 | 第135-136页 |
| A 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第135-136页 |
| B 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第136页 |
