基于动态安全域的电力系统故障筛选与排序
中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题背景 | 第9页 |
1.2 传统的动态安全性分析方法 | 第9-12页 |
1.2.1 数值仿真法 | 第10-11页 |
1.2.2 基于Lyapunov稳定判据的直接法 | 第11-12页 |
1.2.3 扩展等面积准则法 | 第12页 |
1.3 电力系统动态安全域及概率不安全指标介绍 | 第12-15页 |
1.3.1 电力系统动态安全域 | 第12-14页 |
1.3.2 概率不安全指标 | 第14-15页 |
1.4 故障筛选与排序 | 第15-16页 |
1.5 论文所做工作 | 第16-17页 |
第二章 电力系统动态安全域及其相关理论 | 第17-35页 |
2.1 DSR的提出 | 第17页 |
2.2 电力系统动态安全域的定义 | 第17-20页 |
2.3 动态安全域的实用化 | 第20-21页 |
2.4 实用动态安全域方法的求解 | 第21-30页 |
2.4.1 拟合法 | 第21-26页 |
2.4.2 解析法 | 第26-30页 |
2.5 DSR其他计算方法 | 第30-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 电力系统概率不安全指标及故障排序相关理论 | 第35-54页 |
3.1 概率不安全指标的提出 | 第35-36页 |
3.2 概率不安全指标的计算及简化 | 第36-41页 |
3.2.1 内层积分的简化 | 第37-38页 |
3.2.2 故障接地电阻 | 第38-39页 |
3.2.3 故障类型 | 第39-40页 |
3.2.4 故障线路 | 第40页 |
3.2.5 故障点的位置 | 第40页 |
3.2.6 故障切除时间 | 第40-41页 |
3.3 基于DSR的失稳度及算例分析 | 第41-43页 |
3.3.1 基于DSR失稳度的介绍 | 第41-42页 |
3.3.2 算例分析 | 第42-43页 |
3.4 神经网络理论及应用 | 第43-53页 |
3.4.1 BP神经网络理论介绍 | 第43-47页 |
3.4.2 超平面间误差 | 第47-48页 |
3.4.3 IEEE4机11节点系统算例分析 | 第48-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 故障筛选与排序模型及其算例分析 | 第54-69页 |
4.1 故障筛选与排序的模型建立 | 第54-57页 |
4.1.1 数据输入与预处理 | 第54-55页 |
4.1.2 预筛选部分 | 第55-56页 |
4.1.3 筛选部分 | 第56页 |
4.1.4 排序部分 | 第56-57页 |
4.1.5 综合排序 | 第57页 |
4.2 基于10机 39节点系统算例分析 | 第57-68页 |
4.3 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
发表论文和科研情况说明 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |