基于Hadoop的云计算应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 云计算基础理论 | 第16-22页 |
| 2.1 云计算概念 | 第16页 |
| 2.2 云计算的基本特征 | 第16-18页 |
| 2.3 云计算的服务模式 | 第18-19页 |
| 2.4 云计算的部署模式 | 第19-20页 |
| 2.5 云计算的架构 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 Hadoop基础理论 | 第22-36页 |
| 3.1 Hadoop平台系统 | 第22-24页 |
| 3.1.1 Hadoop子项目及框架 | 第22-23页 |
| 3.1.2 Hadoop平台的发展 | 第23-24页 |
| 3.2 Hadoop分布式文件系统HDFS | 第24-29页 |
| 3.2.1 HDFS的体系结构 | 第25-26页 |
| 3.2.2 HDFS文件读写流程 | 第26-27页 |
| 3.2.3 HDFS的可靠性措施 | 第27-29页 |
| 3.3 Hadoop的MapReduce基础 | 第29-35页 |
| 3.3.1 MRv1的实现框架 | 第29-31页 |
| 3.3.2 MRv2的实现框架 | 第31-33页 |
| 3.3.3 MapReduce的计算流程 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 MapReduce优化设计与实现 | 第36-55页 |
| 4.1 MapReduce性能瓶颈分析 | 第36-37页 |
| 4.2 MPI分析 | 第37-42页 |
| 4.3 优化方案介绍 | 第42-44页 |
| 4.4 优化方案设计与实现 | 第44-49页 |
| 4.4.1 WordCount事例分析 | 第44-45页 |
| 4.4.2 优化方案实现 | 第45-48页 |
| 4.4.3 关键代码 | 第48-49页 |
| 4.5 实验平台搭建与系统配置 | 第49-51页 |
| 4.6 实验结果分析 | 第51-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 HDFS优化设计与实现 | 第55-71页 |
| 5.1 HDFS小文件性能瓶颈分析 | 第55-56页 |
| 5.2 现有小文件问题解决方案 | 第56-58页 |
| 5.3 优化方案介绍 | 第58-59页 |
| 5.4 优化方案设计与实现 | 第59-65页 |
| 5.4.1 元数据分析 | 第59-62页 |
| 5.4.2 优化方案实现 | 第62-64页 |
| 5.4.3 HadoopArchives类实现 | 第64-65页 |
| 5.5 实验平台搭建与系统配置 | 第65页 |
| 5.6 实验结果分析 | 第65-70页 |
| 5.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文总结 | 第71-72页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
