基于感兴趣区域的无人机侦察图像压缩
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第二章 JPEG2000基于感兴趣区域的压缩方法 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 图像感兴趣区域压缩的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.3 JPEG2000中的感兴趣区域编码方法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 一般位移法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 最大位移法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 两种方法的比较 | 第20-21页 |
| 2.4 感兴趣区域掩模生成 | 第21-23页 |
| 2.5 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像压缩技术评价及无人机侦察图像特点 | 第24-30页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 图像压缩技术的评价 | 第24-27页 |
| 3.2.1 压缩比 | 第24页 |
| 3.2.2 峰值信噪比 | 第24-25页 |
| 3.2.3 主观评价 | 第25-27页 |
| 3.3 无人机侦察图像特点 | 第27-28页 |
| 3.4 分离压缩的思路 | 第28-29页 |
| 3.5 小结 | 第29-30页 |
| 第四章 感兴趣区域提取 | 第30-49页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 边缘轮廓检测思路 | 第30-32页 |
| 4.3 边缘轮廓检测 | 第32-42页 |
| 4.3.1 Roberts检测 | 第32-34页 |
| 4.3.2 Sobel检测 | 第34-36页 |
| 4.3.3 Prewitt检测 | 第36-38页 |
| 4.3.4 Canny检测 | 第38-42页 |
| 4.3.5 几种检测方法的比较 | 第42页 |
| 4.4 改进的轮廓检测 | 第42-44页 |
| 4.5 确定规则区域 | 第44-47页 |
| 4.5.1 确定封闭曲线 | 第45-46页 |
| 4.5.2 规则性判断 | 第46-47页 |
| 4.6 小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于感兴趣区域的分离压缩方法 | 第49-72页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 分离方法 | 第49-59页 |
| 5.2.1 阈值法 | 第51-54页 |
| 5.2.2 区域法 | 第54-57页 |
| 5.2.3 Photoshop分离法 | 第57-59页 |
| 5.3 感兴趣区域和背景区域分离 | 第59-60页 |
| 5.4 压缩方法 | 第60-64页 |
| 5.4.1 EZW | 第61-63页 |
| 5.4.2 SPIHT | 第63-64页 |
| 5.5 压缩处理 | 第64-67页 |
| 5.6 实验分析 | 第67-70页 |
| 5.7 小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |
