基于模糊神经网络的太阳能热水器控制系统
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第9-12页 |
| 1.2.1 太阳能热水器技术的发展状况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 模糊控制的发展状况 | 第10页 |
| 1.2.3 神经网络的发展状况 | 第10-12页 |
| 1.2.4 模糊神经网络的发展状况 | 第12页 |
| 1.3 本课题的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 模糊神经网络的理论研究 | 第14-25页 |
| 2.1 模糊控制原理 | 第14-18页 |
| 2.1.1 模糊化 | 第15-16页 |
| 2.1.2 模糊推理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 反模糊化 | 第17-18页 |
| 2.2 人工神经网络原理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 人工神经网络的分类 | 第18-21页 |
| 2.2.2 人工神经网络的学习方法 | 第21-22页 |
| 2.3 模糊神经网络原理 | 第22-24页 |
| 2.3.1 模糊控制与神经网络的融合 | 第22-23页 |
| 2.3.2 典型的模糊神经网络介绍 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 模糊神经网络控制器的设计与仿真 | 第25-46页 |
| 3.1 概述 | 第25-26页 |
| 3.2 模糊神经系统的设计 | 第26-32页 |
| 3.2.1 控制方案的选择 | 第26-27页 |
| 3.2.2 模糊神经网络的构造 | 第27-31页 |
| 3.2.3 模糊神经系统的学习算法 | 第31-32页 |
| 3.3 模糊神经系统的仿真研究 | 第32-45页 |
| 3.3.1 模糊神经系统的数据采集 | 第32-36页 |
| 3.3.2 模糊神经系统的仿真分析 | 第36-37页 |
| 3.3.3 模糊神经系统的仿真实验 | 第37-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 太阳能热水器控制系统的设计 | 第46-70页 |
| 4.1 太阳能热水器控制系统的硬件设计 | 第46-56页 |
| 4.1.1 主控芯片STC90C52RC单片机 | 第47页 |
| 4.1.2 时钟芯片DS12C887 | 第47-48页 |
| 4.1.3 温度检测电路的设计 | 第48-49页 |
| 4.1.4 水位检测电路的设计 | 第49-51页 |
| 4.1.5 加热控制电路的设计 | 第51-52页 |
| 4.1.6 上水控制电路的设计 | 第52-53页 |
| 4.1.7 其他电路的设计 | 第53-55页 |
| 4.1.8 控制系统的可靠性设计 | 第55-56页 |
| 4.2 太阳能热水器控制系统的软件设计 | 第56-69页 |
| 4.2.1 主程序模块的设计 | 第59-60页 |
| 4.2.2 按键扫描子程序模块的设计 | 第60-62页 |
| 4.2.3 显示子程序模块的设计 | 第62-64页 |
| 4.2.4 温度检测和水位监测子程序模块的设计 | 第64-66页 |
| 4.2.5 加热上水子程序模块的设计 | 第66-67页 |
| 4.2.6 控制系统各模块的调试 | 第67-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 论文总结 | 第70页 |
| 5.2 工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第76-78页 |
| 附录 | 第78页 |
