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并行免疫算法求解TSP问题的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·背景与意义第10-12页
   ·研究动态第12-13页
   ·论文的主要研究内容第13-14页
   ·论文的组织结构第14-16页
第二章 并行计算理论第16-28页
   ·并行计算第16-17页
   ·并行计算机系统分类第17-22页
     ·对称多处理机第18-19页
     ·分布共享存储并行机第19-20页
     ·大规模并行机第20-21页
     ·机群系统第21-22页
   ·并行算法第22-24页
     ·并行算法设计策略与技术第22-23页
     ·并行算法评价标准第23-24页
   ·并行程序设计模型第24-25页
   ·MPI 并行编程环境第25-28页
     ·MPI 发展历程第26页
     ·MPI 概念与特点第26-28页
第三章 免疫算法第28-38页
   ·免疫系统及免疫学基理第28-32页
   ·基本免疫算法第32-36页
     ·负选择算法第33-34页
     ·免疫遗传算法第34-35页
     ·免疫克隆选择算法第35-36页
     ·自适应免疫算法第36页
   ·并行免疫算法第36-38页
第四章 并行免疫算法解决TSP 问题第38-48页
   ·TSP 问题描述第38-39页
   ·免疫算法求解TSP 问题第39-41页
   ·并行免疫算法求解TSP 问题第41-48页
     ·并行化求解TSP 问题的主要思想第41-44页
     ·并行免疫算法求解TSP 的框架与步骤第44-45页
     ·并行免疫算法求解TSP 问题的伪代码描述第45-48页
第五章 实验及结果分析第48-62页
   ·实验的硬件环境第48-49页
   ·实验的软件环境第49-57页
     ·操作系统的选择与设置第49-50页
     ·MPICH2 的安装配置第50-52页
     ·编译环境配置第52-57页
   ·结果分析第57-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
附录:攻读学位期间发表的学术论文目录第70页

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