| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 传统信贷理论 | 第14-16页 |
| 1.2.2 小微企业信贷模式 | 第16页 |
| 1.2.3 国内外研究述评 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.4 创新点与不足 | 第18-19页 |
| 1.4.1 创新点 | 第18页 |
| 1.4.2 存在的不足 | 第18-19页 |
| 2 相关概念与理论基础 | 第19-24页 |
| 2.1 相关概念 | 第19-20页 |
| 2.1.1 金融科技 | 第19页 |
| 2.1.2 大数据技术 | 第19-20页 |
| 2.2 理论基础 | 第20-24页 |
| 2.2.1 信息不对称理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 信贷配给理论 | 第21-23页 |
| 2.2.3 关系型贷款理论 | 第23-24页 |
| 3 沙县农商行沙县小吃信贷管理现状分析 | 第24-29页 |
| 3.1 沙县农商行简介 | 第24-25页 |
| 3.2 沙县农商行沙县小吃信贷业务现状 | 第25-26页 |
| 3.2.1 沙县农商行沙县小吃信贷组织形式 | 第25页 |
| 3.2.2 沙县农商行沙县小吃信贷流程 | 第25-26页 |
| 3.3 沙县农商行沙县小吃信贷管理存在的主要问题 | 第26-29页 |
| 3.3.1 经营服务定位不准 | 第26-27页 |
| 3.3.2 信贷成本较高 | 第27页 |
| 3.3.3 受理效率低 | 第27页 |
| 3.3.4 利率定价不够合理 | 第27-28页 |
| 3.3.5 业务发展受时空限制 | 第28-29页 |
| 4 大数据应用对沙县农商行沙县小吃信贷业务管理的影响分析 | 第29-38页 |
| 4.1 大数据技术应用于沙县小吃信贷管理的比较优势 | 第29-30页 |
| 4.1.1 精准定位客户 | 第29页 |
| 4.1.2 有效降低信贷成本 | 第29页 |
| 4.1.3 有效提升信贷服务效率 | 第29-30页 |
| 4.1.4 有效增强信贷风险防范 | 第30页 |
| 4.1.5 重构新的金融盈利模式 | 第30页 |
| 4.2 基于大数据的小微信贷平台案例分析 | 第30-35页 |
| 4.2.1 大数据小微信贷平台现状 | 第30-31页 |
| 4.2.2 阿里小贷大数据小微信贷平台案例分析 | 第31-34页 |
| 4.2.3 案例分析总结 | 第34-35页 |
| 4.3 大数据应用于沙县农商行沙县小吃信贷业务管理应注意的问题 | 第35-38页 |
| 4.3.1 大数据的获取 | 第35页 |
| 4.3.2 大数据分析 | 第35-36页 |
| 4.3.3 大数据下的风险控制 | 第36-38页 |
| 5 沙县农商行大数据信贷管理设计 | 第38-48页 |
| 5.1 设计目标 | 第38-39页 |
| 5.2 设计思路 | 第39-43页 |
| 5.2.1 批量处理子系统 | 第41页 |
| 5.2.2 业务处理子系统 | 第41-42页 |
| 5.2.3 业务配置子系统 | 第42页 |
| 5.2.4 规则管理子系统 | 第42-43页 |
| 5.3 设计优势 | 第43-48页 |
| 5.3.1 灵活的线上信贷产品定义 | 第43页 |
| 5.3.2 自动队列处理 | 第43-44页 |
| 5.3.3 产品规则决策引擎 | 第44-45页 |
| 5.3.4 人行征信抓取 | 第45-46页 |
| 5.3.5 日终批量处理 | 第46-47页 |
| 5.3.6 二维码收单获取客户真实交易数据 | 第47-48页 |
| 6 沙县农商行大数据信贷平台应用效果 | 第48-52页 |
| 6.1 信贷覆盖面增加 | 第48页 |
| 6.2 信贷成本下降 | 第48-49页 |
| 6.3 信贷服务效率提升 | 第49页 |
| 6.4 信贷投向更加精准 | 第49页 |
| 6.5 风险管控能力增强 | 第49-50页 |
| 6.6 快速创新产品,支持差异化配置 | 第50页 |
| 6.7 简化贷款手续,提升客户体验 | 第50-51页 |
| 6.8 客户经理减负增效 | 第51-52页 |
| 7 结论与展望 | 第52-54页 |
| 7.1 结论 | 第52页 |
| 7.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
