| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2 研究问题提出 | 第14-15页 |
| 1.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-18页 |
| 1.6 创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 文献综述 | 第20-31页 |
| 2.1 国内外 SNS 广告研究现状 | 第20-22页 |
| 2.2 动机视角下的 SNS 信息系统属性 | 第22-23页 |
| 2.2.1 满足用户外部动机的功利型信息系统属性 | 第22-23页 |
| 2.2.2 满足用户内部动机的享乐型信系统属性 | 第23页 |
| 2.3 信息系统视角下 SNS 广告的特点 | 第23-25页 |
| 2.3.1 互动机制产生的沉浸体验 | 第24页 |
| 2.3.2 基于人际关系的病毒式传播 | 第24页 |
| 2.3.3 基于大数据的个性化推荐 | 第24-25页 |
| 2.3.4 可信赖广告的价值缺失 | 第25页 |
| 2.4 技术采纳理论与沉浸体验理论 | 第25-30页 |
| 2.4.1 基于社会心理学的理性行为理论与计划行为理论 | 第25-27页 |
| 2.4.2 基于信息系统的技术接受模型与技术任务匹配理论 | 第27-29页 |
| 2.4.3 沉浸体验理论 | 第29页 |
| 2.4.4 基于用户特性的创新扩散理论 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 理论模型与假设 | 第31-41页 |
| 3.1 理论模型的构建 | 第31-32页 |
| 3.2 功利型属性对采纳意愿的直接影响 | 第32-34页 |
| 3.2.1 感知有用与采纳意愿 | 第32-33页 |
| 3.2.2 感知风险与采纳意愿 | 第33-34页 |
| 3.3 享乐型信息系统属性对采纳意愿的直接影响 | 第34-36页 |
| 3.3.1 感知易用与采纳意愿 | 第34-35页 |
| 3.3.2 沉浸体验与采纳意愿 | 第35页 |
| 3.3.3 主观规范与采纳意愿 | 第35-36页 |
| 3.4 SNS 情境下广告与用户特性对系统属性的影响 | 第36-38页 |
| 3.4.1 技术任务匹配与信息系统属性 | 第36-37页 |
| 3.4.2 感知行为控制与信息系统属性 | 第37-38页 |
| 3.5 个人创新性的调节作用 | 第38-39页 |
| 3.6 采纳意愿的相关说明 | 第39-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 研究设计与研究方法 | 第41-49页 |
| 4.1 变量的操作性定义 | 第41-42页 |
| 4.1.1 功利型信息系统属性的操作性定义 | 第41页 |
| 4.1.2 享乐型信息系统属性的操作性定义 | 第41页 |
| 4.1.3 SNS 情境下广告与用户属性的操作性定义 | 第41-42页 |
| 4.1.4 调节变量与因变量的操作性定义 | 第42页 |
| 4.2 问卷的设计 | 第42-44页 |
| 4.3 数据分析方法 | 第44-46页 |
| 4.3.1 描述性统计分析 | 第44-45页 |
| 4.3.2 信度检验 | 第45页 |
| 4.3.3 效度检验 | 第45-46页 |
| 4.3.4 相关分析 | 第46页 |
| 4.3.5 结构方程模型分析 | 第46页 |
| 4.4 调查对象与数据收集 | 第46-48页 |
| 4.4.1 调查对象 | 第46-47页 |
| 4.4.2 预调研 | 第47页 |
| 4.4.3 正式调研 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 数据分析与模型检验 | 第49-65页 |
| 5.1 样本与数据概况 | 第49-53页 |
| 5.1.1 样本特征 | 第49-51页 |
| 5.1.2 描述性统计 | 第51-53页 |
| 5.2 信效度检验 | 第53-54页 |
| 5.2.1 信度检验 | 第53-54页 |
| 5.2.2 效度检验 | 第54页 |
| 5.3 因子分析 | 第54-57页 |
| 5.4 相关分析 | 第57-59页 |
| 5.4.1 信息系统属性与采纳意愿的相关分析 | 第57页 |
| 5.4.2 SNS 情境下广告和用户特性与信息系统属性的相关分析 | 第57-58页 |
| 5.4.3 信息系统属性之间的相关分析 | 第58-59页 |
| 5.4.4 研究假设的初步验证结果 | 第59页 |
| 5.5 结构方程模型验证 | 第59-64页 |
| 5.5.1 模型拟合度 | 第59-60页 |
| 5.5.2 模型的路径检验 | 第60-61页 |
| 5.5.3 调节变量检验 | 第61-62页 |
| 5.5.4 模型的修正 | 第62-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第65-73页 |
| 6.1 研究发现 | 第65-68页 |
| 6.1.1 信息系统属性的直接影响机理 | 第65-66页 |
| 6.1.2 信息系统属性的中介传导效应 | 第66-67页 |
| 6.1.3 影响信息系统属性的机制 | 第67页 |
| 6.1.4 个人创新性的调节作用 | 第67-68页 |
| 6.2 研究结论 | 第68-69页 |
| 6.3 SNS 广告的发展建议 | 第69-71页 |
| 6.3.1 开发基于兴趣圈投放的 SNS 广告模式 | 第69-70页 |
| 6.3.2 不同产品性质的 SNS 广告策略差异化 | 第70页 |
| 6.3.3 偏重娱乐性，兼顾有用性 | 第70-71页 |
| 6.4 研究的局限性与展望 | 第71-73页 |
| 6.4.1 研究的局限性 | 第71页 |
| 6.4.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 附录表 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附件 | 第85页 |
