摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
图表清单 | 第8-10页 |
注释表 | 第10-11页 |
缩略词 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 智能材料结构系统 | 第13-18页 |
1.2.1 常用于驱动器的智能材料 | 第14-15页 |
1.2.2 形状记忆合金的特性及应用 | 第15-17页 |
1.2.3 形状记忆合金在结构中刚度控制的应用 | 第17-18页 |
1.3 本文的主要工作 | 第18-19页 |
第二章 弹体结构气动加热下刚度变化分析与控制方法研究 | 第19-26页 |
2.1 弹体结构气动加热下刚度变化分析 | 第19-23页 |
2.1.1 气动加热计算 | 第20-22页 |
2.1.2 气动加热环境下结构的刚度变化 | 第22-23页 |
2.2 形状记忆合金用于刚度控制原理 | 第23-24页 |
2.3 控制策略 | 第24页 |
2.4 总结 | 第24-26页 |
第三章 形状记忆合金作动器输出特性分析 | 第26-34页 |
3.1 一维形状记忆合金本构模型 | 第26-29页 |
3.2 形状记忆合金丝驱动器的驱动力输出特性 | 第29-30页 |
3.3 形状记忆合金丝材的预拉伸和性能测试装置 | 第30-33页 |
3.3.1 装置组成 | 第31页 |
3.3.2 软件组成 | 第31-32页 |
3.3.3 回复应力测试 | 第32-33页 |
3.4 总结 | 第33-34页 |
第四章 形状记忆合金在热结构中的刚度控制研究 | 第34-46页 |
4.1 基于 MSC.PCL 的一维形状记忆合金系统的开发 | 第34-40页 |
4.1.1 本构模型及在 PATRAN 中的实施方式 | 第34-35页 |
4.1.2 形状记忆合金参数在 PCL 处理流程 | 第35-37页 |
4.1.3 用户化图形界面 | 第37页 |
4.1.4 应用实例 | 第37-39页 |
4.1.5 结论 | 第39-40页 |
4.2 形状记忆合金在热结构中的刚度控制仿真 | 第40-45页 |
4.2.1 控制原理 | 第40-41页 |
4.2.2 建模仿真 | 第41-43页 |
4.2.3 结果分析 | 第43-45页 |
4.2.4 结论 | 第45页 |
4.3 总结 | 第45-46页 |
第五章 形状记忆合金对平板的刚度主动控制及优化布置研究 | 第46-55页 |
5.1 控制原理 | 第46页 |
5.2 模型的搭建 | 第46-48页 |
5.2.1 仿真模型 | 第47页 |
5.2.2 实验模型 | 第47-48页 |
5.3 刚度主动控制 | 第48-51页 |
5.3.1 驱动温度对结构刚度的影响 | 第49-50页 |
5.3.2 SMA 布置方式对结构刚度的影响 | 第50-51页 |
5.4 基于遗传算法的布置优化 | 第51-54页 |
5.4.1 遗传优化算法 | 第51页 |
5.4.2 优化参数 | 第51页 |
5.4.3 优化流程 | 第51-52页 |
5.4.4 优化结果及分析 | 第52-54页 |
5.5 总结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 全文总结 | 第55-56页 |
6.2 展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |