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太阳能光伏发电多峰MPPT的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题的来源第9页
    1.2 课题的研究背景与意义第9-10页
    1.3 课题的研究现状第10-13页
        1.3.1 太阳能电池元的模型建立现状第10-12页
        1.3.2 MPPT 技术的发展研究现状第12-13页
    1.4 课题的主要内容第13-14页
    1.5 论文的章节安排第14-15页
    1.6 本章小结第15-16页
第2章 光伏电池的特性、MPPT 原理及在应用中的不足第16-27页
    2.1 太阳能光伏电池的特性第16-19页
    2.2 MPPT 算法的基本原理第19-20页
    2.3 各类 MPPT 的算法简介第20-24页
    2.4 MPPT 技术在应用中存在的不足第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 电导增量算法的 MPPT 及改进策略第27-41页
    3.1 电导增量算法 MPPT 原理第27-29页
        3.1.1 定步长电导增量算法第27-28页
        3.1.2 变步长电导增量算法第28-29页
    3.2 改进的变步长电导增量算法第29-40页
        3.2.1 针对步长改进的电导增量算法第29-32页
        3.2.2 针对最大功率点处振荡改进的电导增量算法第32-35页
        3.2.3 针对误判情况改进的电导增量算法第35-37页
        3.2.4 针对系统模型改进的电导增量算法第37页
        3.2.5 电导增量算法与其它算法的组合第37-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 动态输入条件下多峰 MPPT 算法的探讨第41-50页
    4.1 局部阴影条件下光伏组件的数学建模第42-44页
    4.2 旁路二极管的数目对光伏组件输出功率的影响第44-45页
    4.3 局部阴影条件下光伏阵列的动态仿真第45-49页
        4.3.1 动态仿真模型第45-49页
        4.3.2 仿真的结果及动态仿真模型适用的范围第49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 改进粒子群算法多峰 MPPT 实现第50-61页
    5.1 基于函数模块系统的总体设计及实现第50-53页
    5.2 基于高斯白噪声干扰的卡尔曼滤波器设计第53-57页
    5.3 基于改进粒子群算法实现跟踪 MPP第57-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
    6.1 本学位论文工作总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
附录第67-74页
    1. guangzhao.m 文件与 simulink 模块连接实现的源程序第67页
    2. wendu.m 文件与 simulink 模块连接实现的源程序第67页
    3. S-Function 的源程序代码第67-70页
    4. 关于面板温度与光照强度的卡尔曼滤波的源代码第70-71页
    5. 改进粒子群算法的源代码程序第71-74页
攻读学位期间的研究成果第74页

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