GPU集群上彩虹表构造与查找的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 主要符号表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术 | 第14-30页 |
| 2.1 散列函数和相关算法 | 第14-18页 |
| 2.1.1 散列函数 | 第14-16页 |
| 2.1.2 MD5 算法 | 第16-18页 |
| 2.2 彩虹表介绍 | 第18-24页 |
| 2.2.1 Hellman 经典表 | 第18-20页 |
| 2.2.2 彩虹表 | 第20-24页 |
| 2.3 GPU 相关技术 | 第24-29页 |
| 2.3.1 GPU 体系结构和 CUDA 技术 | 第24-28页 |
| 2.3.2 GPU 的性能优化方法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 GPU 集群上彩虹表原始数据的生成 | 第30-38页 |
| 3.1 系统总体结构 | 第30页 |
| 3.2 并行化与优化方法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 并行化方法 | 第30-33页 |
| 3.2.2 其他优化方法 | 第33-35页 |
| 3.3 系统的实现 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 彩虹表原始数据的重整与索引生成 | 第38-44页 |
| 4.1 数据重整与索引生成算法 | 第38-39页 |
| 4.2 关键参数的分析和选择 | 第39-41页 |
| 4.3 系统实现 | 第41-43页 |
| 4.3.1 文件格式 | 第41-42页 |
| 4.3.2 实现方法 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 GPU 集群上彩虹表的查找 | 第44-54页 |
| 5.1 系统结构 | 第44-45页 |
| 5.2 任务分解和调度 | 第45-49页 |
| 5.2.1 任务分解和调度方法 | 第45-46页 |
| 5.2.2 分解和调度流程和数据结构 | 第46-49页 |
| 5.3 GPU 上的计算 | 第49-50页 |
| 5.4 CPU 查找计算 | 第50-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 性能分析 | 第54-70页 |
| 6.1 实验彩虹表的主要参数 | 第54-58页 |
| 6.2 性能比较 | 第58-69页 |
| 6.2.1 彩虹表生成效率 | 第58-62页 |
| 6.2.2 彩虹表数据重整效率 | 第62-63页 |
| 6.2.3 彩虹表查找效率 | 第63-68页 |
| 6.2.4 彩虹表命中率和假警率 | 第68-69页 |
| 6.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 全文总结 | 第70页 |
| 未来展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77页 |
