| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 问题综述 | 第10-11页 |
| 1.2 论文贡献 | 第11页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 雷达技术和TDE信号模型 | 第14-19页 |
| 2.1 脉冲雷达 | 第14-15页 |
| 2.2 材料的测量和时间分辨率的极限 | 第15-17页 |
| 2.2.1 厚度测量的原理 | 第15页 |
| 2.2.2 时间分辨率和最小探测厚度 | 第15-17页 |
| 2.4 拓展的TDE模型 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于压缩感知的TDE | 第19-22页 |
| 3.1 压缩感知简介 | 第19-20页 |
| 3.1.1 稀疏性 | 第19页 |
| 3.1.2 不相干采样 | 第19页 |
| 3.1.3 等距约束性 | 第19-20页 |
| 3.1.4 恢复算法 | 第20页 |
| 3.2 正交匹配追踪 | 第20-21页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第20-21页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第21页 |
| 3.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 TDE基于模型的压缩感知 | 第22-26页 |
| 4.1 基于模型的压缩感知 | 第22-23页 |
| 4.1.1 结构稀疏模型 | 第22页 |
| 4.1.2 基于模型的信号还原算法 | 第22-23页 |
| 4.2 在时延估计上的应用 | 第23-25页 |
| 4.2.1 基于模型的信号还原算法 | 第23-24页 |
| 4.2.2 结构稀疏模型 | 第24-25页 |
| 4.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第五章 基于FOCUSS的时延估计 | 第26-30页 |
| 5.1 FOCUSS算法简介 | 第26-27页 |
| 5.1.1 p范数最优化 | 第26页 |
| 5.1.2 唯一稀疏解的条件 | 第26-27页 |
| 5.1.3 FOCUSS程序 | 第27页 |
| 5.2 FOCUSS算法添加噪声 | 第27-29页 |
| 5.2.1 拜叶斯框架 | 第27-29页 |
| 5.2.2 正则化参数选择 | 第29页 |
| 5.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第六章 正则化的FOCUSS和正则化参数估计 | 第30-35页 |
| 6.1 基于TIKHONOV的正则化的FOCUSS | 第30页 |
| 6.1.1 二次正则化方法 | 第30页 |
| 6.2 启发式算法估计正则化参数 | 第30-34页 |
| 6.2.1 经典算法估计参数 | 第31页 |
| 6.2.2 启发式算法估计参数 | 第31-32页 |
| 6.2.3 初始化的选择 | 第32-34页 |
| 6.2.4 自适应方法估计残差 | 第34页 |
| 6.3 本章总结 | 第34-35页 |
| 第七章 仿真和总结 | 第35-40页 |
| 7.1 实验设备 | 第35页 |
| 7.2 仿真 | 第35-39页 |
| 7.2.1 预设 | 第35-36页 |
| 7.2.2 OMP | 第36页 |
| 7.2.3 model based IHT | 第36-37页 |
| 7.2.4 正则化的FOCUSS以及不同方法估计正则化参数 | 第37-39页 |
| 7.3 总结与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-46页 |
| Declaration of Authorship | 第46-47页 |
| Acknowledgements | 第47-48页 |
| Contents | 第48-50页 |
| List of Figures | 第50-51页 |
| 1 INTRODUCTION | 第51-55页 |
| 1.1 Overview of the Problem | 第51-52页 |
| 1.2 Outline and Contributions | 第52-55页 |
| 2 RADAR TECHNIQUES IN CIVIL ENGINEERING and BACKSCAT-TERED SIGNAL MODEL | 第55-63页 |
| 2.1 pulse radar | 第55-57页 |
| 2.2 Measure of material and limitation of temporal resolution | 第57-59页 |
| 2.2.1 principle of measuring the thickness | 第57-58页 |
| 2.2.2 temporal resolution and minimum detectable thickness | 第58-59页 |
| 2.3 TDE model | 第59-61页 |
| 2.4 Extended Framework | 第61-63页 |
| 3 COMPRESSIVE SENSING FOR TDE | 第63-72页 |
| 3.1 Introduction of Compressive Sensing | 第63-69页 |
| 3.1.1 Sparsity | 第63-64页 |
| 3.1.2 Incoherence Sampling | 第64-66页 |
| 3.1.3 Restricted Isometry Property | 第66-67页 |
| 3.1.4 Random Sensing | 第67页 |
| 3.1.5 Recovery Algorithm | 第67-69页 |
| 3.2 OMP | 第69-72页 |
| 3.2.1 Introduction of OMP | 第69-70页 |
| 3.2.2 Procedure of OMP | 第70-72页 |
| 4 MODEL BASED COMPRESSIVE SENSING | 第72-80页 |
| 4.1 Model Based Compressive Sensing | 第72-74页 |
| 4.1.1 Structured sparse Model | 第73-74页 |
| 4.1.2 Model-Based Signal Recovery Algorithm | 第74页 |
| 4.2 Apply Model-Based CS to TDE | 第74-80页 |
| 4.2.1 TDE Recovery via Structured Sparsity | 第74-77页 |
| 4.2.2 Model-based IHT for coefficient vector | 第77-80页 |
| 5 TDE BASED FOCUSS | 第80-89页 |
| 5.1 Introduction of FOCUSS | 第80-84页 |
| 5.1.1 Minimum Norm Optimization | 第80-81页 |
| 5.1.2 Constraints for Uniqueness Sparse Solutions | 第81-82页 |
| 5.1.3 The FOCUSS Algorithm | 第82-83页 |
| 5.1.4 Application | 第83-84页 |
| 5.2 FOCUSS with noise | 第84-89页 |
| 5.2.1 Bayesian Formulation | 第84-87页 |
| 5.2.2 Choice of the Regularized Parameter | 第87-89页 |
| 6 REGULARIZED FOCUSS AND A HEURISTIC METHOD TO ES-TIMATE THE REGULARIZATION PARAMETER | 第89-99页 |
| 6.1 Regularized Algorithms | 第90-93页 |
| 6.1.1 Reweighted l_2 Norm Minimization | 第90-91页 |
| 6.1.2 Quadratic Regularization Method | 第91-92页 |
| 6.1.3 Regularized FOCUSS with Priori Estimation | 第92-93页 |
| 6.2 Heuristic Method To Estimate the Regularization Parameter | 第93-99页 |
| 6.2.1 Classical Methods to Estimate Regularization Parameter | 第93页 |
| 6.2.2 Heuristic Strategy to Estimate Regularization Parameter | 第93-95页 |
| 6.2.3 Choice of Initialization | 第95-97页 |
| 6.2.4 Adaptive Estimation of ‖ε_k‖2 | 第97-99页 |
| 7 SIMULATION AND CONCLUSION | 第99-110页 |
| 7.1 Experimental Device | 第99-100页 |
| 7.2 Simulation | 第100-107页 |
| 7.2.1 Assumption | 第101页 |
| 7.2.2 OMP | 第101页 |
| 7.2.3 Model-Based IHT | 第101-104页 |
| 7.2.4 FOCUSS | 第104页 |
| 7.2.5 Regularized FOCUSS with heuristic method | 第104-107页 |
| 7.3 Conclusion and Further Research | 第107-110页 |
| 7.3.1 Conclusion of the report | 第107-109页 |
| 7.3.2 Further Research | 第109-110页 |
| Bibliography | 第110-113页 |
| 附件 | 第113页 |
