基于神经网络的节水灌溉适宜技术优选模型研究及系统开发
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-32页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·研究目的 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-29页 |
| ·国内外节水灌溉研究现状 | 第13-17页 |
| ·国内外神经网络应用研究现状 | 第17-27页 |
| ·神经网络在水问题中的研究 | 第27-28页 |
| ·问题的提出 | 第28-29页 |
| ·研究思路 | 第29-30页 |
| ·论文内容 | 第30-31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 2 节水灌溉适宜技术指标体系研究 | 第32-43页 |
| ·节水灌溉技术 | 第32-35页 |
| ·渠道防渗技术 | 第32-33页 |
| ·低压管道输水灌溉 | 第33页 |
| ·喷灌技术 | 第33-34页 |
| ·微灌技术 | 第34-35页 |
| ·地面灌溉技术 | 第35页 |
| ·节水灌溉评价指标的建立与阐述 | 第35-36页 |
| ·指标体系建立的原则与方法 | 第35-36页 |
| ·指标体系的建立 | 第36页 |
| ·评价指标的阐述 | 第36-42页 |
| ·技术指标 | 第36-38页 |
| ·经济指标 | 第38-40页 |
| ·资源指标 | 第40页 |
| ·环境指标 | 第40-41页 |
| ·社会指标 | 第41-42页 |
| ·指标体系的分类 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 基于神经网络的节水灌溉适宜技术优选模型 | 第43-57页 |
| ·节水灌溉适宜技术优选模型构建 | 第43-47页 |
| ·模型的网络结构 | 第43-44页 |
| ·优选模型的构建 | 第44-47页 |
| ·遗传算法设计 | 第47-52页 |
| ·染色体编码设计 | 第48-49页 |
| ·种群初始化 | 第49-50页 |
| ·适应度计算 | 第50页 |
| ·遗传操作 | 第50-51页 |
| ·误差函数 | 第51-52页 |
| ·模型求解步骤 | 第52页 |
| ·模型输入参数预处理 | 第52-56页 |
| ·定性指标定量化 | 第52-54页 |
| ·指标的规范化 | 第54-55页 |
| ·指标的同趋势化 | 第55页 |
| ·指标的归一化 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 人机对话应用软件设计与实现 | 第57-69页 |
| ·系统功能设计 | 第57-59页 |
| ·系统软件框架设计 | 第59-62页 |
| ·人机对话界面实现 | 第62-67页 |
| ·数据输入模块 | 第62-63页 |
| ·数据预处理模块 | 第63-64页 |
| ·数据处理模块 | 第64-65页 |
| ·结果处理模块 | 第65-66页 |
| ·其他模块 | 第66-67页 |
| ·软件使用说明 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 潍坊地区适宜节水技术选择 | 第69-82页 |
| ·潍坊市的概况 | 第69-75页 |
| ·自然、社会经济概况 | 第69页 |
| ·水资源特点及开发利用现状 | 第69-72页 |
| ·节水农业发展现状 | 第72-75页 |
| ·潍坊市节水灌溉适宜技术的选择 | 第75-81页 |
| ·数据预处理 | 第76-78页 |
| ·具体算法设计 | 第78-79页 |
| ·结果处理与分析 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·论文主要工作与创新点 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 附录 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 论文发表情况 | 第93页 |
