| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 功率谱估计的研究的现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 经典功率谱估计方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 现代功率谱估计方法 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的内容安排 | 第13-15页 |
| 2 功率谱估计的经典算法 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 周期图谱估计 | 第16-20页 |
| 2.2.1 周期图谱估计方法的性能分析 | 第17-19页 |
| 2.2.2 平均周期图谱估计方法 | 第19-20页 |
| 2.3 周期图谱估计算法的分析与仿真 | 第20-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 功率谱估计的现代算法 | 第25-39页 |
| 3.1 自回归（AR）方法 | 第25-27页 |
| 3.2 Yule-Walker 方程[47] | 第27-30页 |
| 3.3 Levinson-Durbin 迭代算法 | 第30-31页 |
| 3.4 后向预测和改进的协方差法 | 第31-33页 |
| 3.5 基于 AR 模型下的 Burg 算法 | 第33-35页 |
| 3.6 Burg 算法的仿真及分析 | 第35-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 4.基于 AR 模型下 Burg 算法的改进 | 第39-50页 |
| 4.1 改进型 Burg 算法 | 第39-41页 |
| 4.2 基于 AR 模型的定阶准则 | 第41-43页 |
| 4.3 通过 MATLAB 仿真程序对比改进前后的 Burg 算法 | 第43-46页 |
| 4.5 基于实际采集信号的算法仿真 | 第46-48页 |
| 4.5.1 基于传统 Burg 算法的实验数据的仿真分析 | 第47页 |
| 4.5.2 基于改进后 Burg 算法的实验数据的仿真 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 总结与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第55页 |
