| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 图表清单 | 第8-10页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 脑电和功能磁共振成像技术 | 第15-21页 |
| 2.1 脑电信号的产生机理 | 第15-16页 |
| 2.2 脑电信号的特点 | 第16-17页 |
| 2.3 功能磁共振成像技术 | 第17-20页 |
| 2.3.1 功能磁共振成像 | 第17-18页 |
| 2.3.2 功能磁共振实验设计 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 脑电信号采集及预处理 | 第21-30页 |
| 3.1 实验设计和数据采集 | 第21-24页 |
| 3.1.1 仪器设备的选择 | 第21-22页 |
| 3.1.2 片源 | 第22页 |
| 3.1.3 实验环境 | 第22-23页 |
| 3.1.4 被试者的选择 | 第23-24页 |
| 3.2 数据采集 | 第24-25页 |
| 3.3 脑电信号预处理及特征提取 | 第25-29页 |
| 3.3.1 脑电信号预处理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 独立成分分析在脑电信号预处理中的应用 | 第26页 |
| 3.3.3 基于小波变换的脑电信号特征波提取 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 3D 电视视疲劳检测的 EEG 研究 | 第30-50页 |
| 4.1 基于主观评价的视疲劳分析 | 第30-32页 |
| 4.1.1 视疲劳主观评价表 | 第30-31页 |
| 4.1.2 视疲劳主观分析 | 第31-32页 |
| 4.2 基于脑电信号能量特征值的视疲劳分析 | 第32-38页 |
| 4.2.1 能量特征与疲劳的关系 | 第32-33页 |
| 4.2.2 能量特征因子的计算 | 第33页 |
| 4.2.3 基于脑电信号能量特征因子的视疲劳分析 | 第33-38页 |
| 4.3 基于功率谱熵和重心频率的视疲劳分析 | 第38-43页 |
| 4.3.1 功率谱熵和功率谱重心频率 | 第39页 |
| 4.3.2 基于功率谱熵和重心频率的视疲劳分析 | 第39-43页 |
| 4.4 基于脑电信号的 3D 电视视疲劳时间点检测 | 第43-49页 |
| 4.4.1 观看 3D/2D 过程中的评估参数的变化 | 第43-48页 |
| 4.4.2 视疲劳时间点的判断 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于功能磁共振的 3D 影像视疲劳研究 | 第50-59页 |
| 5.1 实验设计和数据采集 | 第50-52页 |
| 5.1.1 被试者 | 第50页 |
| 5.1.2 实验材料 | 第50页 |
| 5.1.3 实验方案 | 第50-51页 |
| 5.1.4 实验设备 | 第51-52页 |
| 5.1.5 数据采集 | 第52页 |
| 5.2 数据预处理 | 第52-55页 |
| 5.3 基于功能磁共振的 3D 影像视疲劳检测 | 第55-58页 |
| 5.3.1 主观评测 | 第55页 |
| 5.3.2 fMRI 的 BOLD 信号变化 | 第55-58页 |
| 5.3.4 结论 | 第58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |