| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·生产调度问题概述 | 第10-12页 |
| ·生产调度问题的分类 | 第10-11页 |
| ·生产调度问题的特点 | 第11-12页 |
| ·生产调度中的动态不确定因素 | 第12-13页 |
| ·生产调度问题的研究方法 | 第13-20页 |
| ·经典方法 | 第13-15页 |
| ·智能优化方法 | 第15-20页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第20-22页 |
| ·橡胶硫化工序的重要性 | 第20-21页 |
| ·生产调度中存在的问题 | 第21-22页 |
| ·课题研究的意义 | 第22页 |
| ·本文所做的工作与内容安排 | 第22-24页 |
| 第2章 混沌双变异多种群协同合作的微粒群优化算法 | 第24-36页 |
| ·微粒群优化算法的产生背景 | 第24-25页 |
| ·标准微粒群优化算法 | 第25-29页 |
| ·微粒群优化算法原理 | 第25-26页 |
| ·微粒群优化算法基本流程 | 第26-27页 |
| ·微粒群优化算法参数设定 | 第27-29页 |
| ·标准微粒群优化算法的经典改进 | 第29-30页 |
| ·混沌双变异多种群协同合作的微粒群优化算法 | 第30-34页 |
| ·混沌原理与微粒群优化算法融合的思想 | 第30-31页 |
| ·位值交叉变异 | 第31-32页 |
| ·变步长逆序变异 | 第32页 |
| ·多种群协同合作原则 | 第32-33页 |
| ·CMCPSO 算法流程 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第3章 CMCPSO 算法在多目标硫化车间生产调度的研究 | 第36-47页 |
| ·多目标橡胶硫化工序的特点 | 第36-37页 |
| ·求解多目标优化问题的方法 | 第37-38页 |
| ·传统多目标优化方法 | 第37-38页 |
| ·基于微粒群优化算法的多目标优化方法 | 第38页 |
| ·多目标橡胶硫化车间调度建模 | 第38-42页 |
| ·问题描述与假设 | 第38-39页 |
| ·模型定义 | 第39-40页 |
| ·模型建立 | 第40-42页 |
| ·CMCPSO 算法在多目标硫化车间调度与其他算法比较 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 CMCPSO 算法在非等同硫化机硫化车间动态调度研究 | 第47-65页 |
| ·问题描述 | 第47页 |
| ·基于库存的滚动窗口-在线调度策略 | 第47-49页 |
| ·滚动窗口调度原则 | 第47-48页 |
| ·在线调度原则 | 第48页 |
| ·基于库存的滚动窗口-在线调度原理 | 第48-49页 |
| ·编码方法 | 第49-50页 |
| ·非法粒子判断及校正 | 第50-51页 |
| ·机器信息不确定条件下的非等同硫化机硫化车间动态调度 | 第51-54页 |
| ·问题描述 | 第51页 |
| ·机器故障仿真实验 | 第51-54页 |
| ·订单信息不确定条件下的非等同硫化机硫化车间动态调度 | 第54-64页 |
| ·问题描述 | 第54页 |
| ·紧急订单加入仿真实验 | 第54-57页 |
| ·订单优先级提高仿真实验 | 第57-61页 |
| ·订单取消仿真实验 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第5章 CMCPSO 算法在等同硫化机硫化车间动态调度研究 | 第65-73页 |
| ·问题描述 | 第65页 |
| ·预测调度-周期调度策略 | 第65-66页 |
| ·预测调度原则 | 第65-66页 |
| ·周期调度原则 | 第66页 |
| ·关键技术 | 第66页 |
| ·编码方法 | 第66-67页 |
| ·非法粒子判断及校正 | 第67-68页 |
| ·不确定情况仿真实验 | 第68-72页 |
| ·机器故障 | 第68-70页 |
| ·紧急订单加入 | 第70-71页 |
| ·机器故障加紧急订单加入 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 总结 | 第73-74页 |
| 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80-81页 |
