| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-30页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20-23页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第23-28页 |
| 1.2.1 低计算复杂度二维无源测向研究进展 | 第23-25页 |
| 1.2.2 欠定二维无源测向研究进展 | 第25-26页 |
| 1.2.3 未知互耦条件下二维无源测向研究现状 | 第26-28页 |
| 1.3 本文主要研究内容与章节安排 | 第28-30页 |
| 第二章 同时多信号阵列无源测向基础理论 | 第30-42页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 无源测向阵列几何结构 | 第30-35页 |
| 2.2.1 一维阵列 | 第30-33页 |
| 2.2.2 二维阵列 | 第33-35页 |
| 2.3 阵列无源测向数据模型 | 第35-37页 |
| 2.3.1 理想数据模型 | 第35-37页 |
| 2.3.2 误差数据模型 | 第37页 |
| 2.4 阵列无源测向算法 | 第37-40页 |
| 2.4.1 理想数据模型测向算法 | 第37-39页 |
| 2.4.2 误差数据模型测向算法 | 第39-40页 |
| 2.5 无源测向算法性能评价指标 | 第40-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 低计算复杂度同时多信号无源二维测向 | 第42-90页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 数据模型 | 第42-45页 |
| 3.3 基于Nystr?m-ESPRIT方法的低计算复杂度二维测向算法 | 第45-60页 |
| 3.3.1 Nystr?m方法 | 第45-46页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第46-51页 |
| 3.3.3 算法分析 | 第51-55页 |
| 3.3.4 仿真实验与结果分析 | 第55-60页 |
| 3.4 基于REEE技术的低计算复杂度自动配对二维测向算法 | 第60-74页 |
| 3.4.1 算法流程 | 第61-64页 |
| 3.4.2 算法分析 | 第64-67页 |
| 3.4.3 仿真实验与结果分析 | 第67-74页 |
| 3.5 基于AASE技术的低自由度损失二维测向算法 | 第74-89页 |
| 3.5.1 算法流程 | 第74-77页 |
| 3.5.2 算法分析 | 第77-81页 |
| 3.5.3 仿真实验与结果分析 | 第81-89页 |
| 3.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 第四章 欠定条件下同时多信号无源二维测向 | 第90-122页 |
| 4.1 引言 | 第90页 |
| 4.2 基于CAST技术的均匀L阵2D-DOA估计 | 第90-104页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第90-95页 |
| 4.2.2 算法分析 | 第95-98页 |
| 4.2.3 仿真实验与结果分析 | 第98-104页 |
| 4.3 基于CAST技术的非均匀L阵2D-DOA估计 | 第104-120页 |
| 4.3.1 数据模型 | 第104-106页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第106-111页 |
| 4.3.3 算法分析 | 第111-115页 |
| 4.3.4 仿真实验与结果分析 | 第115-120页 |
| 4.4 本章小结 | 第120-122页 |
| 第五章 未知互耦条件下同时多信号无源二维测向 | 第122-140页 |
| 5.1 引言 | 第122页 |
| 5.2 数据模型 | 第122-125页 |
| 5.3 低复杂度L阵未知互耦自校正2D-DOA估计 | 第125-137页 |
| 5.3.1 算法流程 | 第125-128页 |
| 5.3.2 算法分析 | 第128-134页 |
| 5.3.3 仿真实验与结果分析 | 第134-137页 |
| 5.4 本章小结 | 第137-140页 |
| 第六章 总结与展望 | 第140-144页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第140-142页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-160页 |
| 致谢 | 第160-162页 |
| 作者简介 | 第162-165页 |
