摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 课题研究现状概述 | 第10-14页 |
1.2.1 数学模型 | 第11-12页 |
1.2.2 优化方法 | 第12-14页 |
1.3 无功优化在电网中的应用以及发展趋势 | 第14-15页 |
1.4 本文的主要工作 | 第15-16页 |
第二章 农村配电网的无功优化与无功补偿 | 第16-20页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 基本配电网现状 | 第16-17页 |
2.2.1 农村配电网 | 第16-17页 |
2.2.2 城市配电网 | 第17页 |
2.3 农村配电网无功优化与无功补偿 | 第17-20页 |
第三章 群体智能优化算法 | 第20-29页 |
3.1 引言 | 第20-21页 |
3.2 粒子群优化算法 | 第21-26页 |
3.2.1 基本粒子群优化算法原理 | 第21-25页 |
3.2.2 粒子群优化算法的参数 | 第25-26页 |
3.2.3 粒子群优化算法的缺陷 | 第26页 |
3.3 基于信息分享策略的改进粒子群算法 | 第26-29页 |
第四章 粒子群算法在电力系统无功优化中的应用 | 第29-36页 |
4.1 无功功率的理解以及与电压的关系 | 第29-30页 |
4.2 无功优化的控制设备 | 第30-31页 |
4.3 电力系统无功优化的数学模型 | 第31-33页 |
4.3.1 目标函数及适应度函数 | 第31-32页 |
4.3.2 等式约束条件 | 第32页 |
4.3.3 不等式约束条件 | 第32-33页 |
4.3.4 无功优化的编码方案 | 第33页 |
4.4 群体智能优化算法在电力系统无功优化中的应用 | 第33-36页 |
第五章 电网无功优化实际系统中的应用 | 第36-49页 |
5.1 IEEE-14 节点系统 | 第36-38页 |
5.2 算法的参数设置 | 第38-39页 |
5.3 优化仿真结果及分析 | 第39-42页 |
5.4 浮梁县配电网现状分析 | 第42-43页 |
5.5 浮梁县配电网存在问题 | 第43页 |
5.6 浮梁县某地区小型电力系统 | 第43-49页 |
第六章 结论及展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
作者简介 | 第57页 |