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文本图像处理中若干问题的研究

论文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-15页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究现状第11-13页
     ·本文的主要工作和创新第13-14页
     ·本文的组织结构和章节安排第14-15页
第二章 数字图像处理与链编码简介第15-22页
     ·数字图像第15-16页
       ·数字图像简介第15页
       ·数字图像分类第15-16页
     ·数字图像处理第16-19页
       ·数字图像处理简介第16-17页
       ·数字图像处理研究内容第17-19页
     ·链编码第19-21页
       ·Freeman链编码第19-20页
       ·顶点链编码第20-21页
     ·本章小结第21-22页
第三章 基于自动机的边界跟踪算法第22-35页
     ·自动机简介第22-23页
     ·边界跟踪和链码生成算法第23-34页
       ·八近邻内侧边界跟踪算法第24-28页
       ·八近邻外侧边界跟踪算法第28-30页
       ·四近邻内侧边界跟踪算法第30-32页
       ·四近邻外侧边界跟踪算法第32-34页
     ·本章小结第34-35页
第四章 图像区域填充第35-46页
     ·背景回顾第35-42页
       ·改进扫描线种子填充算法第36页
       ·CAI算法第36-37页
       ·CHANG算法第37-38页
       ·TANG算法第38-40页
       ·REN算法第40-42页
     ·边界点配对填充算法第42-44页
     ·算法分析和比较第44-45页
     ·本章小结第45-46页
第五章 文本图像倾斜检测第46-61页
     ·WHITE RUN倾斜检测方法第46-50页
     ·基于文档嵌套树的倾斜检测方法第50-57页
       ·嵌套树的概念第51页
       ·矩形框线的探测第51-53页
       ·直线的探测第53页
       ·文档字符的探测第53-55页
       ·文档倾斜角检测第55-57页
     ·字符最低点倾斜检测法第57-59页
     ·实验结果及讨论第59-60页
     ·本章小结第60-61页
第六章 文本图像边界噪声清除第61-76页
     ·背景回顾第61-69页
       ·Fan方法第62-66页
       ·Bruno算法第66-68页
       ·Shafait算法第68-69页
     ·周线噪声清除第69-73页
     ·书脊噪声清除第73-74页
     ·实验结果及讨论第74-75页
     ·本章小结第75-76页
第七章 总结和展望第76-77页
     ·总结第76页
     ·展望第76-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
附录:攻读学位期间发表的学术论文第81页

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