文本图像处理中若干问题的研究
论文摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-13页 |
·本文的主要工作和创新 | 第13-14页 |
·本文的组织结构和章节安排 | 第14-15页 |
第二章 数字图像处理与链编码简介 | 第15-22页 |
·数字图像 | 第15-16页 |
·数字图像简介 | 第15页 |
·数字图像分类 | 第15-16页 |
·数字图像处理 | 第16-19页 |
·数字图像处理简介 | 第16-17页 |
·数字图像处理研究内容 | 第17-19页 |
·链编码 | 第19-21页 |
·Freeman链编码 | 第19-20页 |
·顶点链编码 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于自动机的边界跟踪算法 | 第22-35页 |
·自动机简介 | 第22-23页 |
·边界跟踪和链码生成算法 | 第23-34页 |
·八近邻内侧边界跟踪算法 | 第24-28页 |
·八近邻外侧边界跟踪算法 | 第28-30页 |
·四近邻内侧边界跟踪算法 | 第30-32页 |
·四近邻外侧边界跟踪算法 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 图像区域填充 | 第35-46页 |
·背景回顾 | 第35-42页 |
·改进扫描线种子填充算法 | 第36页 |
·CAI算法 | 第36-37页 |
·CHANG算法 | 第37-38页 |
·TANG算法 | 第38-40页 |
·REN算法 | 第40-42页 |
·边界点配对填充算法 | 第42-44页 |
·算法分析和比较 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 文本图像倾斜检测 | 第46-61页 |
·WHITE RUN倾斜检测方法 | 第46-50页 |
·基于文档嵌套树的倾斜检测方法 | 第50-57页 |
·嵌套树的概念 | 第51页 |
·矩形框线的探测 | 第51-53页 |
·直线的探测 | 第53页 |
·文档字符的探测 | 第53-55页 |
·文档倾斜角检测 | 第55-57页 |
·字符最低点倾斜检测法 | 第57-59页 |
·实验结果及讨论 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 文本图像边界噪声清除 | 第61-76页 |
·背景回顾 | 第61-69页 |
·Fan方法 | 第62-66页 |
·Bruno算法 | 第66-68页 |
·Shafait算法 | 第68-69页 |
·周线噪声清除 | 第69-73页 |
·书脊噪声清除 | 第73-74页 |
·实验结果及讨论 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第七章 总结和展望 | 第76-77页 |
·总结 | 第76页 |
·展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
附录:攻读学位期间发表的学术论文 | 第81页 |