| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 概述 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 特征自动提取的产生 | 第12-15页 |
| 1.2.1 蠕虫变形技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 入侵检测系统 | 第13页 |
| 1.2.3 传统特征提取方法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 特征自动提取技术 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 特征自动提取概述 | 第17-25页 |
| 2.1 特征自动提取的理论基础 | 第17-18页 |
| 2.2 特征自动提取技术研究 | 第18-23页 |
| 2.2.1 基于漏洞的特征自动提取技术 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于攻击的特征自动提取 | 第20-23页 |
| 2.3 典型方法的比较 | 第23-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于多序列比对的特征自动提取 | 第25-36页 |
| 3.0 现有方法的不足 | 第25-26页 |
| 3.1 特征提取与序列比对的相关性 | 第26-29页 |
| 3.2 蚁群算法 | 第29-31页 |
| 3.3 基于改进蚁群算法的多序列比对特征提取方法的提出 | 第31-32页 |
| 3.4 算法设计细节 | 第32-35页 |
| 3.4.1 字符串对应规则 | 第32-33页 |
| 3.4.2 概率选择公式 | 第33页 |
| 3.4.3 信息素的自适应更新 | 第33页 |
| 3.4.4 打分模型 | 第33-34页 |
| 3.4.5 蚂蚁的往返策略 | 第34页 |
| 3.4.6 算法描述 | 第34-35页 |
| 3.5 小结 | 第35-36页 |
| 第4章 实验结果及其分析 | 第36-43页 |
| 4.1 误报率和漏报率 | 第36页 |
| 4.2 蜜罐技术 | 第36-38页 |
| 4.3 实验环境 | 第38-41页 |
| 4.4 实验结论 | 第41-43页 |
| 第5章 结论 | 第43-45页 |
| 1. 本文主要的工作和研究成果如下 | 第43页 |
| 2. 未来工作及进一步改进工作 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第49页 |