| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 三维放射治疗计划系统 | 第10-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 医学图像的可视化三维重建 | 第13-15页 |
| 1.3.2 近距离放射治疗术后验证粒子拾取算法 | 第15页 |
| 1.4 课题的研究意义 | 第15-16页 |
| 1.5 论文研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 医学图像中器官的可视化三维重建 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 CT图像的成像特征 | 第19-20页 |
| 2.3 器官轮廓的提取 | 第20-24页 |
| 2.3.1 图像数据的应用 | 第20页 |
| 2.3.2 虚拟图像空间的创建 | 第20-21页 |
| 2.3.3 器官轮廓提取 | 第21-24页 |
| 2.4 器官的三维重建 | 第24-27页 |
| 2.4.1 MarchingCubes算法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 面绘制及器官的重建 | 第26-27页 |
| 2.5 开发源的介绍 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于CT图像的近距离放射治疗术后验证粒子拾取算法 | 第29-48页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 基于灰度分布直方图的OTSU最佳全局阈值处理 | 第30-36页 |
| 3.2.1 空间域和灰度变换 | 第30-32页 |
| 3.2.2 CT图像的灰度分布直方图 | 第32-33页 |
| 3.2.3 最佳阈值*k的确定 | 第33-35页 |
| 3.2.4 DICOM图像二值化 | 第35-36页 |
| 3.3 粒子分类 | 第36-40页 |
| 3.3.1 连通区域的标定 | 第36-37页 |
| 3.3.2 粒子标准体积的确定 | 第37-38页 |
| 3.3.3 粒子分类的确定 | 第38-40页 |
| 3.4 黏结粒子的分离 | 第40-45页 |
| 3.4.1 Canny边缘检测 | 第40-43页 |
| 3.4.2 凹点匹配算法 | 第43-45页 |
| 3.5 粒子质心和方向的确定 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 验证实验及其结果分析 | 第48-56页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 物理仿体实验 | 第48-49页 |
| 4.2.1 物理仿体实验材料 | 第48页 |
| 4.2.2 物理仿体实验流程 | 第48-49页 |
| 4.2.3 物理仿体实验结果 | 第49页 |
| 4.3 病例验证实验 | 第49-54页 |
| 4.3.1 病例验证实验材料 | 第50页 |
| 4.3.2 病例验证实验流程 | 第50页 |
| 4.3.3 病例验证实验结果 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 术后验证系统的实现 | 第56-61页 |
| 5.1 开发环境 | 第56页 |
| 5.2 系统框架结构及主界面 | 第56-57页 |
| 5.3 系统的各功能模块设计 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 研究总结 | 第61-62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |