| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 全光场相机的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 超分辨率重建的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 主要内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 全光场相机和超分辨率重建的基本理论 | 第20-29页 |
| 2.1 光场成像的基本理论 | 第20-22页 |
| 2.1.1 光场的参数化表示 | 第20-21页 |
| 2.1.2 光场信息的获取方式 | 第21-22页 |
| 2.2 全光场相机的基础理论 | 第22-24页 |
| 2.3 超分辨率重建基本理论 | 第24-27页 |
| 2.3.0 超分辨率重建的基本前提 | 第24-25页 |
| 2.3.1 超分辨率重建问题的不适定性 | 第25-26页 |
| 2.3.2 超分辨率重建的一般步骤 | 第26-27页 |
| 2.4 全光场图像的亚像素位移 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于MAP全光场图像超分辨率重建算法 | 第29-51页 |
| 3.1 全光场多视角图像的渲染 | 第29-35页 |
| 3.1.1 全光场图像渲染的基本理论 | 第29-30页 |
| 3.1.2 传统全光场相机的渲染 | 第30-32页 |
| 3.1.3 聚焦型全光场相机的渲染 | 第32-35页 |
| 3.2 MAP超分辨率重建算法原理 | 第35-40页 |
| 3.2.1 贝叶斯定理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 MAP算法推导 | 第36页 |
| 3.2.3 随机场模型简介 | 第36-39页 |
| 3.2.4 MAP目标函数求解 | 第39-40页 |
| 3.3 基于MAP总变分全光场图像超分辨率重建 | 第40-46页 |
| 3.3.1 全光场图像的降质模型 | 第40-41页 |
| 3.3.2 全光场图像的深度信息 | 第41-43页 |
| 3.3.3 基于MAP全光场图像超分辨率重建的代价函数 | 第43-45页 |
| 3.3.4 目标函数求解 | 第45-46页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 3.4.1 评价标准 | 第46-47页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第47-48页 |
| 3.4.3 实验结果对比与分析 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 边缘保持的加权BDTV全光场图像超分辨率重建算法 | 第51-57页 |
| 4.1 BDTV模型 | 第51-52页 |
| 4.2 改进的加权全光场超分辨率重建算法 | 第52-53页 |
| 4.2.1 自适应加权数据项算法原理 | 第52页 |
| 4.2.2 加权的全光场超分辨率重建算法 | 第52-53页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第53页 |
| 4.3.2 本章重建算法实验结果分析 | 第53-54页 |
| 4.3.3 两种重建算法的实验结果对比 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文总结 | 第57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第63页 |