摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.3.1 数学规划法 | 第12-13页 |
1.3.2 启发式方法 | 第13-14页 |
1.3.3 智能优化算法 | 第14-15页 |
1.4 本文内容与结构 | 第15-17页 |
第2章 炼钢精炼机器故障下生产重调度问题分析 | 第17-25页 |
2.1 钢铁生产工艺 | 第17-18页 |
2.2 炼钢连铸生产流程 | 第18-20页 |
2.3 炼钢连铸生产重调度 | 第20-23页 |
2.3.1 炼钢连铸生产重调度定义 | 第20页 |
2.3.2 炼钢连铸重调度问题难点分析 | 第20-22页 |
2.3.3 机器故障下生产重调度分析 | 第22-23页 |
2.3.4 炼钢精炼阶段机器故障下生产重调度分析 | 第23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 面向炼钢精炼阶段机器故障的重调度建模 | 第25-34页 |
3.1 假设条件 | 第25页 |
3.2 符号定义与说明 | 第25-26页 |
3.3 模型建立 | 第26-28页 |
3.4 炼钢精炼机器故障对模型的影响 | 第28-29页 |
3.5 炼钢精炼阶段机器故障求解策略模型 | 第29-30页 |
3.5.1 考虑时间变量 | 第29-30页 |
3.5.2 考虑时间与炼钢精炼阶段机器变量 | 第30页 |
3.6 面向多并行机多缓冲器的冲突消解机制 | 第30-33页 |
3.6.1 时序约束和析取约束冲突消解 | 第30-31页 |
3.6.2 等待时间冲突消解 | 第31-32页 |
3.6.3 连续浇铸约束冲突消解 | 第32-33页 |
3.7 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 炼钢精炼机器故障下重调度问题的改进启发式回溯算法 | 第34-41页 |
4.1 基本回溯算法 | 第34-35页 |
4.2 炼钢精炼阶段机器故障下的重调度解码设计 | 第35-37页 |
4.2.1 变量启发式规则 | 第35-36页 |
4.2.2 值启发式规则 | 第36-37页 |
4.3 炼钢精炼阶段机器故障的重调度算法流程 | 第37-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-41页 |
第5章 案例分析与讨论 | 第41-51页 |
5.1 炼钢连铸生产原计划 | 第41-42页 |
5.2 炼钢精炼机器故障下的重调度案例分析 | 第42-47页 |
5.2.1 机器故障参数设置 | 第42-43页 |
5.2.2 炼钢阶段机器故障 | 第43-45页 |
5.2.3 精炼阶段机器故障 | 第45-47页 |
5.3 算法性能分析 | 第47-49页 |
5.3.1 不同规模下实验结果 | 第47-48页 |
5.3.2 启发式规则性能分析 | 第48-49页 |
5.3.3 算法收敛性分析 | 第49页 |
5.4 本章小结 | 第49-51页 |
第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
6.1 工作总结 | 第51页 |
6.2 工作展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文及获奖 | 第60-61页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61页 |