首页--农业科学论文--林业论文--绿化建设论文--大地园林论文--城市绿化论文

城市绿地避灾适宜性评价及优化布局研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-12页
1 绪论第13-24页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究目的及意义第14-15页
    1.3 几个主要概念介绍第15-17页
        1.3.1 城市灾害第15页
        1.3.2 城市防灾避险第15页
        1.3.3 城市绿地第15-16页
        1.3.4 城市避灾绿地第16-17页
    1.4 国内外研究进展第17-21页
        1.4.1 城市绿地防灾避险研究第17-20页
        1.4.2 城市避灾绿地规划布局研究第20-21页
    1.5 研究内容、方法及技术路线第21-24页
        1.5.1 研究内容第21-22页
        1.5.2 研究方法第22-23页
        1.5.3 技术路线第23-24页
2 研究区概况、资料收集及处理第24-34页
    2.1 研究区概况第24-28页
        2.1.1 自然地理、经济及人口概况第24-25页
        2.1.2 城市灾害概况第25-26页
        2.1.3 城市绿地概况第26页
        2.1.4 城市防灾避险系统规划建设概况第26-28页
    2.2 资料收集及处理第28-34页
        2.2.1 数据来源及预处理第28-29页
        2.2.2 专题信息的提取第29-34页
3 城市绿地避灾适宜性评价与优化布局研究理论第34-38页
    3.1 城市避灾绿地服务域第34-35页
    3.2 可达性第35-36页
    3.3 城市避灾绿地可达性第36-37页
        3.3.1 居民可达性第36-37页
        3.3.2 医疗机构可达性第37页
        3.3.3 公安机构可达性第37页
        3.3.4 消防机构可达性第37页
    3.4 有效避灾面积第37页
    3.5 人均有效避灾面积第37-38页
    3.6 公共设施区位理论第38页
4 福州市主城区城市绿地避灾适宜性评价第38-59页
    4.1 城市绿地避灾适宜性评价体系构建原则第38-40页
        4.1.1 安全性第39页
        4.1.2 有效性第39页
        4.1.3 可达性第39-40页
        4.1.4 功能性第40页
    4.2 城市绿地避灾适宜性评价指标选择第40-45页
        4.2.1 安全性指标第40页
        4.2.2 有效性指标第40-41页
        4.2.3 可达性指标第41-45页
        4.2.4 功能性指标第45页
    4.3 城市绿地避灾适宜性评价指标权重的确定第45-49页
        4.3.1 城市绿地避灾适宜性评价层次结构的确立第46页
        4.3.2 评价指标权重的确定第46-49页
    4.4 城市绿地避灾适宜性评价第49-55页
        4.4.1 模糊综合评价法第49页
        4.4.2 城市绿地避灾各指标评价准则第49-52页
        4.4.3 福州市主城区城市绿地避灾适宜性指标评分第52-55页
    4.5 结果分析第55-57页
    4.6 本章小结第57-59页
5 福州市主城区城市避灾绿地优化布局研究第59-72页
    5.1 常见优化布局模型第59页
        5.1.1 最大覆盖模型第59页
        5.1.2 P-中心模型第59页
        5.1.3 P-中值模型第59页
    5.2 福州市主城区城市避灾绿地布局模型构建与求解第59-61页
        5.2.1 优化布局目标第59-60页
        5.2.2 布局模型构建与求解第60-61页
    5.3 福州市主城区城市避灾绿地服务盲区分析第61-63页
    5.4 福州市主城区新增避灾绿地布局第63-71页
        5.4.1 城市避灾绿地布局原则第63-64页
        5.4.2 新增避灾绿地规划布局第64-71页
    5.5 本章小结第71-72页
6 结论与讨论第72-75页
    6.1 结论第72-73页
    6.2 讨论第73-75页
参考文献第75-81页
附录(一)第81-82页
附录(二)第82-83页
致谢第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:王朗自然保护区大熊猫生境质量评价
下一篇:基于小波变换和人工神经网络的玉米种子纯度识别