基于语义的知识资源搜索与集成研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外语义搜索研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·组织结构 | 第14-16页 |
| 2 基于语义Web的企业本体构建 | 第16-38页 |
| ·语义Web | 第16-17页 |
| ·XML | 第17-18页 |
| ·RDF | 第18-20页 |
| ·本体 | 第20-28页 |
| ·本体概述 | 第20-22页 |
| ·本体描述语言 | 第22-25页 |
| ·本体构建方法 | 第25-27页 |
| ·领域本体 | 第27-28页 |
| ·企业知识管理概述 | 第28-30页 |
| ·企业知识管理现状 | 第28-29页 |
| ·基于本体的企业知识管理系统 | 第29-30页 |
| ·企业知识本体构建 | 第30-37页 |
| ·企业知识 | 第30-31页 |
| ·概念分析和抽取 | 第31-32页 |
| ·语义关系分析 | 第32-33页 |
| ·企业知识本体编辑实现 | 第33-35页 |
| ·本体存储 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于本体推理的语义搜索 | 第38-54页 |
| ·企业知识搜索 | 第38-39页 |
| ·知识搜索的重要性 | 第38-39页 |
| ·企业知识搜索需求分析 | 第39页 |
| ·本体推理机制 | 第39-42页 |
| ·本体与描述逻辑的关系 | 第39-40页 |
| ·描述逻辑 | 第40-42页 |
| ·基于描述逻辑的本体推理 | 第42-44页 |
| ·本体推理机技术框架 | 第44-50页 |
| ·本体开发工具Jena | 第45-47页 |
| ·本体推理机Pellet | 第47-48页 |
| ·本体推理机框架和应用模式 | 第48-50页 |
| ·企业知识本体推理 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 语义搜索技术 | 第54-76页 |
| ·企业知识资源搜集 | 第54-61页 |
| ·基于多重语义的文档预处理 | 第61-65页 |
| ·全局位置语义 | 第62-63页 |
| ·同义语义 | 第63页 |
| ·短语语义 | 第63-65页 |
| ·搜索结果排序优化 | 第65-67页 |
| ·概念可视化集成 | 第67-75页 |
| ·企业知识可视化需求分析 | 第67页 |
| ·概念可视化概述 | 第67-68页 |
| ·概念可视化参考模型 | 第68-69页 |
| ·Prefuse体系结构 | 第69-71页 |
| ·企业知识概念集成展示 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 基于语义的企业知识资源搜索系统 | 第76-85页 |
| ·语义搜索系统 | 第76-77页 |
| ·系统结构设计 | 第77-78页 |
| ·开发平台及工具 | 第78-80页 |
| ·开发平台 | 第78-79页 |
| ·开发工具 | 第79-80页 |
| ·原型系统介绍 | 第80-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 6 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·总结 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
