基于移动通信数据的城市行人定位及出行方式分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究工作和组织结构安排 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文的研究工作 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的组织结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 背景技术介绍 | 第16-29页 |
| 2.1 无线定位技术 | 第16-21页 |
| 2.1.1 现阶段移动定位方法介绍 | 第17-20页 |
| 2.1.2 各类定位方法对照与分析 | 第20-21页 |
| 2.2 常用道路匹配技术 | 第21-26页 |
| 2.2.1 几何分析法 | 第21-24页 |
| 2.2.2 拓扑分析算法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 概率统计法 | 第25页 |
| 2.2.4 综合匹配算法 | 第25-26页 |
| 2.3 现有道路匹配技术存在的问题 | 第26-28页 |
| 2.3.1 影响道路匹配算法的因素 | 第26页 |
| 2.3.2 现有道路匹配技术存在的问题 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于曲线拟合及道路拓扑联合道路匹配技术 | 第29-52页 |
| 3.1 联合道路匹配技术 | 第29-30页 |
| 3.2 数据的获取及预处理 | 第30-39页 |
| 3.2.1 地图数据的获取及预处理 | 第31-36页 |
| 3.2.2 手机定位数据的获取 | 第36-38页 |
| 3.2.3 手机定位数据的预处理 | 第38-39页 |
| 3.3 道路匹配算法的原理与设计 | 第39-40页 |
| 3.4 道路匹配算法的具体实现 | 第40-43页 |
| 3.4.1 定位点位置的确定 | 第40-41页 |
| 3.4.2 候选道路的确定 | 第41页 |
| 3.4.3 匹配道路的确定 | 第41-43页 |
| 3.5 道路匹配算法的实现与分析 | 第43-51页 |
| 3.5.1 道路匹配算法的实现 | 第43-50页 |
| 3.5.2 道路匹配算法的结果分析 | 第50-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 行人定位算法的研究 | 第52-55页 |
| 4.1 基于联合道路匹配技术的手机定位 | 第52-53页 |
| 4.2 基于联合道路匹配技术的行人定位的具体实现 | 第53-54页 |
| 4.2.1 基于以往定位算法的行人定位 | 第53页 |
| 4.2.2 基于联合道路匹配算法的行人定位 | 第53-54页 |
| 4.3 基于联合道路匹配技术的定位误差分析 | 第54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 行人出行方式的分析 | 第55-63页 |
| 5.1 行人出行方式的确立 | 第55-57页 |
| 5.2 行人出行方式的分析 | 第57-61页 |
| 5.2.1 不同出行方式之间的差异 | 第57-58页 |
| 5.2.2 不同出行方式识别的模型 | 第58-61页 |
| 5.3 基于联合道路匹配技术的行人出行方式的确立 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70页 |
