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干旱区NDVI与气象水文因子关系研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究目的及意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-18页
        1.2.1 黑河流域水资源及生态环境研究现状第14-15页
        1.2.2 植被覆盖率研究现状第15页
        1.2.3 地下水时空分布研究现状第15-16页
        1.2.4 植被与气候因子及地下水关系研究现状第16-17页
        1.2.5 熵理论在水利学方面的应用研究现状第17-18页
        1.2.6 存在的问题第18页
    1.3 研究内容第18-19页
    1.4 研究方法与技术路线第19页
    1.5 本章小结第19-21页
第二章 研究区概况及数据处理第21-28页
    2.1 黑河流域概况第21-23页
        2.1.1 地理位置第21页
        2.1.2 地形地貌第21-22页
        2.1.3 气候状况第22页
        2.1.4 水资源状况第22-23页
        2.1.5 生态环境状况第23页
    2.2 其他研究区概况第23-26页
        2.2.1 黑河下游额济纳区概况第24页
        2.2.2 海流图流域概况第24-25页
        2.2.3 柴达木盆地概况第25-26页
    2.3 数据来源与处理第26-27页
        2.3.1 水文气象资料第26页
        2.3.2 遥感数据第26页
        2.3.3 其他数据第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 黑河中游气象水文要素及植被分布状况第28-40页
    3.1 降水空间分布及趋势变化第28-29页
    3.2 气温空间分布及趋势变化第29页
    3.3 地下水空间分布及趋势变化第29-36页
        3.3.1 地下水位插值方法比较第30-32页
        3.3.2 交叉验证第32-34页
        3.3.3 地下水位时空变化第34-36页
    3.4 NDVI时空变化第36-38页
        3.4.1 黑河中游NDVI时间变化特征第36页
        3.4.2 黑河中游NDVI空间分布特征第36-37页
        3.4.3 黑河中游NDVI时空趋势变化第37-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第四章 黑河中游NDVI与气象水文要素关系第40-50页
    4.1 熵理论与互信息第40-42页
    4.2 NDVI与气象水文变量关系第42-49页
        4.2.1 NDVI与气象水文变量互信息第42-44页
        4.2.2 基于互信息的子区域划分第44-45页
        4.2.3 子区域模型选择第45-47页
        4.2.4 模拟效果比较第47-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第五章 干旱区NDVI对地下水埋深响应关系第50-64页
    5.1 Tsallisentropy原理介绍第50-52页
        5.1.1 Tsallisentropy第50页
        5.1.2 最大熵原理第50页
        5.1.3 约束条件第50-51页
        5.1.4 Tsallisentropy最大化第51页
        5.1.5 NDVI的概率分布及熵值第51-52页
    5.2 NDVI与埋深关系推导第52-55页
        5.2.1 上升部分关系推导第52-54页
        5.2.2 下降部分关系推导第54-55页
    5.3 不同参数取值对曲线的影响第55-58页
        5.3.1 上升部分不同参数取值对曲线的影响第55-57页
        5.3.2 下降部分不同参数取值对曲线的影响第57-58页
    5.4 理论验证第58-62页
        5.4.1 黑河中游地下水埋深与NDVI分布关系第58-59页
        5.4.2 黑河下游额济纳区地下水埋深与NDVI分布关系第59-61页
        5.4.3 其他流域地下水埋深与NDVI分布关系第61-62页
    5.5 本章小结第62-64页
第六章 结论与建议第64-66页
    6.1 主要结论第64-65页
    6.2 存在问题与建议第65-66页
参考文献第66-71页
附录第71-78页
致谢第78-79页
作者简介第79页

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