| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 CAA理论介绍 | 第11-12页 |
| 1.2.2 Photoshop图像处理软件介绍 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 颜色相似度评阅 | 第17-35页 |
| 2.1 颜色空间选取 | 第17-19页 |
| 2.2 颜色空间的量化方法 | 第19-21页 |
| 2.3 图像颜色的高斯混合模型矢量量化 | 第21-26页 |
| 2.3.1 随机过程基本理论 | 第21-22页 |
| 2.3.2 图像的随机过程抽象表达 | 第22-24页 |
| 2.3.3 初始码表的建立 | 第24-25页 |
| 2.3.4 矢量量化码表的获取 | 第25-26页 |
| 2.4 基于高斯混合模型矢量量化的颜色特征提取 | 第26-32页 |
| 2.5 Photoshop作品的颜色相似度评阅 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小节 | 第34-35页 |
| 第三章 形状相似度评阅 | 第35-49页 |
| 3.1 形状特征概述 | 第35页 |
| 3.2 形状特征的描述 | 第35-40页 |
| 3.2.1 简单形状特征描述符 | 第35-36页 |
| 3.2.2 复杂形状特征描述符 | 第36-40页 |
| 3.3 基于边界不变矩的形状特征提取 | 第40-44页 |
| 3.3.1 最优阈值法分割目标区域 | 第40-43页 |
| 3.3.2 二值图像的轮廓提取方法 | 第43页 |
| 3.3.3 提取目标轮廓的形状特征向量 | 第43-44页 |
| 3.4 Photoshop作品的形状相似度评阅 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 纹理相似度评阅 | 第49-61页 |
| 4.1 纹理特征概述 | 第49-50页 |
| 4.2 基于Tamura方法的纹理特征提取 | 第50-57页 |
| 4.2.1 粗糙度特征提取 | 第50-54页 |
| 4.2.2 对比度特征提取 | 第54-57页 |
| 4.2.3 基于粗糙度和对比度的纹理特征提取 | 第57页 |
| 4.3 Photoshop作品的纹理相似度评阅 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小节 | 第59-61页 |
| 第五章 图像整体相似度评阅 | 第61-87页 |
| 5.1 基于单一特征融合的Photoshop作品整体相似度评阅 | 第61-63页 |
| 5.2 基于小波分解的Photoshop作品整体相似度评阅 | 第63-74页 |
| 5.2.1 基于小波分解的Photoshop作品整体相似度评阅流程 | 第64-65页 |
| 5.2.2 图像颜色的HSV三通道分解 | 第65-66页 |
| 5.2.3 小波多分辨率分解理论 | 第66-67页 |
| 5.2.4 颜色特征提取 | 第67-68页 |
| 5.2.5 边缘特征提取 | 第68-70页 |
| 5.2.6 Photoshop作品的整体相似度评阅 | 第70-74页 |
| 5.3 基于区域划分的Photoshop作品整体相似度评阅 | 第74-83页 |
| 5.3.1 基于区域划分的Photoshop作品整体相似度评阅流程 | 第74-76页 |
| 5.3.2 图像的区域划分 | 第76-78页 |
| 5.3.3 图像不同区域的颜色量化 | 第78-81页 |
| 5.3.4 Photoshop作品的整体相似度评阅 | 第81-83页 |
| 5.4 Photoshop作品相似度评阅的评分方案设计 | 第83-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 总结 | 第87-88页 |
| 6.2 展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第95页 |
