| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 回声消除的基本知识与常用算法 | 第16-26页 |
| 2.1 回声的分类 | 第16-18页 |
| 2.1.1 电路回声 | 第16-17页 |
| 2.1.2 声学回声 | 第17-18页 |
| 2.2 AEC的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.3 自适应滤波器的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.4 回声消除常用算法 | 第20-24页 |
| 2.4.1 LMS算法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 NLMS算法 | 第21-23页 |
| 2.4.3 NSAF算法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 用于回声消除的变步长SC-MPNLMS频域分块算法 | 第26-38页 |
| 3.1 算法结构 | 第26-27页 |
| 3.2 SC-MPNLMS算法 | 第27-28页 |
| 3.3 变步长SC-MPNLMS频域分块算法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第28-32页 |
| 3.3.2 回声路径的产生 | 第32-33页 |
| 3.3.3 算法复杂度分析 | 第33页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 输入相关信号的联合优化鲁棒回声消除算法 | 第38-52页 |
| 4.1 算法结构 | 第38-39页 |
| 4.2 NSAF算法的收敛性分析 | 第39-42页 |
| 4.3 基于步长与正则化参数的联合优化鲁棒算法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第42-44页 |
| 4.3.2 相关参数的选择 | 第44-45页 |
| 4.4 收敛性验证 | 第45-47页 |
| 4.5 仿真实验与结果分析 | 第47-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 输入相关信号的稀疏控制回声消除算法 | 第52-66页 |
| 5.1 算法结构 | 第52-53页 |
| 5.2 PNSAF算法基本原理 | 第53-54页 |
| 5.3 改进的稀疏控制PNSAF算法 | 第54-59页 |
| 5.3.1 算法原理 | 第54-56页 |
| 5.3.2 参数的选择与分段函数的确定 | 第56-59页 |
| 5.4 稳态性能分析 | 第59-61页 |
| 5.5 仿真实验与结果分析 | 第61-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |