| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 压缩感知技术 | 第11-12页 |
| 1.2 多目标定位技术综述 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的研究内容与创新 | 第14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 压缩感知理论概述 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第17页 |
| 2.3 测量矩阵的设计 | 第17-19页 |
| 2.3.1 线性测量 | 第17-18页 |
| 2.3.2 测量矩阵的性质 | 第18-19页 |
| 2.4 重构算法 | 第19-24页 |
| 2.4.1 凸优化算法 | 第19-21页 |
| 2.4.2 贪婪算法 | 第21-24页 |
| 2.5 压缩感知应用 | 第24-26页 |
| 2.5.1 医疗成像 | 第24页 |
| 2.5.2 信道估计 | 第24-25页 |
| 2.5.3 图像融合 | 第25页 |
| 2.5.4 雷达成像 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于压缩感知的多目标定位改进算法 | 第27-50页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 基于压缩感知的多目标定位模型概述 | 第28-32页 |
| 3.3 德劳内网格拓扑生成算法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 概述 | 第32页 |
| 3.3.2 德劳内三角定义 | 第32-33页 |
| 3.3.3 改进算法 | 第33-35页 |
| 3.4 层级贪婪匹配追踪算法 | 第35-44页 |
| 3.4.1 概述 | 第35-37页 |
| 3.4.2 算法设计 | 第37-38页 |
| 3.4.3 算法复杂度分析 | 第38-40页 |
| 3.4.4 性能仿真 | 第40-44页 |
| 3.5 稀疏结果矢量的分集合并算法 | 第44-49页 |
| 3.5.1 概述 | 第44页 |
| 3.5.2 算法设计 | 第44-46页 |
| 3.5.3 性能仿真 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于android设备与gnuradio的传感器平台搭建 | 第50-60页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 系统架构 | 第51-54页 |
| 4.3 C++流图端逻辑实现 | 第54-56页 |
| 4.3.1 频谱扫描流图 | 第54-55页 |
| 4.3.2 报文发送流图 | 第55页 |
| 4.3.3 广播解调播放流图 | 第55-56页 |
| 4.3.4 函数接口 | 第56页 |
| 4.4 用户界面端逻辑实现 | 第56-57页 |
| 4.5 基于传感器采集数据的算法验证 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 全文总结 | 第60-63页 |
| 5.1 本文研究内容与创新 | 第60-62页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表论文目录 | 第67页 |