| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 相关工作 | 第11-13页 |
| 1.2.1 向量场可视化 | 第11-12页 |
| 1.2.2 向量场不确定性分析 | 第12页 |
| 1.2.3 迹线相似性度量 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构框架 | 第14-16页 |
| 第二章 集合向量场不确定性计算 | 第16-25页 |
| 2.1 粒子运动轨迹跟踪 | 第16-17页 |
| 2.2 集合迹线实数序列编辑距离 | 第17-20页 |
| 2.2.1 网格点运动不确定性计算 | 第18-19页 |
| 2.2.2 邻域粒子运动不确定性计算 | 第19-20页 |
| 2.3 分类空间视图 | 第20-21页 |
| 2.4 方法评价 | 第21-24页 |
| 2.4.1 对异常值敏感性评价 | 第21-23页 |
| 2.4.2 真实值评价 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 集合迹线主要运动模式可视化探索 | 第25-29页 |
| 3.1 基于聚类的运动模式探索 | 第25-27页 |
| 3.1.1 基于Canopy-Kmeans的集合迹线聚类算法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 集合迹线运动模式分析 | 第26-27页 |
| 3.2 Shuttlecock图标可视分析 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 案例分析与方法评价 | 第29-38页 |
| 4.1 Double-Gyre合成数据集 | 第29-32页 |
| 4.1.1 集合向量场不确定性分析 | 第30-31页 |
| 4.1.2 与其他方法对比结果 | 第31-32页 |
| 4.2 ECMWF气象模拟数据集 | 第32-35页 |
| 4.2.1 集合向量场不确定性分析 | 第32-34页 |
| 4.2.2 与其他方法对比结果 | 第34-35页 |
| 4.3 IsabelHurricane数据集 | 第35-36页 |
| 4.4 讨论 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-39页 |
| 5.1 总结 | 第38页 |
| 5.2 展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第43页 |