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决策树模型在2型糖尿病诊断中的应用

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第7-10页
    1.1 研究目的和意义第7页
    1.2 国内外研究现状第7-8页
    1.3 本文主要内容第8-10页
第二章 ID3算法建立2型糖尿病模型第10-14页
    2.1 ID3算法预备知识第10-11页
    2.2 实例应用第11-13页
    2.3 模型验证第13-14页
第三章 CART算法建立2型糖尿病模型第14-18页
    3.1 分类回归树(CART)算法预备知识第14-16页
    3.2 实例应用第16-17页
    3.3 模型验证第17-18页
第四章 C4.5算法建立2型糖尿病模型第18-22页
    4.1 C4.5算法预备知识第18-19页
    4.2 实例应用第19-21页
    4.3 模型验证第21-22页
第五章 比较评价第22-25页
    5.1 结果比较分析第22-23页
        5.1.1 模型技术层面比较第22页
        5.1.2 模型结果比较第22-23页
    5.2 应用分析第23-25页
结论与展望第25-26页
参考文献第26-28页
个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文第28-29页
致谢第29页

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