| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外车联网发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内车联网发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论与技术介绍 | 第18-28页 |
| 2.1 车联网平台关键技术 | 第18-19页 |
| 2.2 车联网中的大数据处理技术 | 第19-21页 |
| 2.2.1 大数据主要技术 | 第19-20页 |
| 2.2.2 云服务平台 | 第20页 |
| 2.2.3 高速缓存服务器 | 第20-21页 |
| 2.3 数据可视化 | 第21-27页 |
| 2.3.1 数据可视化定义 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于百度地图API与EasyUI的GPS数据可视化 | 第22页 |
| 2.3.3 标记点聚合算法 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 车辆实时监控数据聚合展示研究 | 第28-40页 |
| 3.1 标记点动态聚合算法改进 | 第28-31页 |
| 3.1.1 基于行政单位的标记点动态聚合算法 | 第28-30页 |
| 3.1.2 基于改进的k-means标记点动态聚合算法 | 第30-31页 |
| 3.2 车联网中的车辆实时监控 | 第31-32页 |
| 3.3 算法实验结果与讨论 | 第32-39页 |
| 3.3.1 实验数据及参数设置 | 第33页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第33-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 车辆区域限定判断算法研究 | 第40-50页 |
| 4.1 区域限定判断方法 | 第40-41页 |
| 4.2 区域限定判断方法改进 | 第41-45页 |
| 4.3 算法实验结果与讨论 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 车辆最近邻服务站搜索算法研究 | 第50-61页 |
| 5.1 Top-k介绍 | 第50页 |
| 5.2 Top-k算法改进 | 第50-58页 |
| 5.2.1 基于改进k-means的数据划分(DDK)算法 | 第50-51页 |
| 5.2.2 基于改进KD树算法的数据选择 | 第51-57页 |
| 5.2.3 基于改进top-k算法的服务站进入判断 | 第57-58页 |
| 5.3 实验结果与讨论 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
