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基于大图处理框架的分布式子图同构研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
        1.1.1 大图计算的背景第10-11页
        1.1.2 图匹配技术的背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 经典子图同构算法第12-13页
        1.2.2 基于索引的子图同构算法第13-15页
        1.2.3 分布式子图同构算法第15-16页
    1.3 研究目标及内容第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-18页
第二章 基础知识及相关工作第18-26页
    2.1 图论基础知识第18-19页
        2.1.1 图相关术语定义第18页
        2.1.2 子图同构问题定义第18-19页
    2.2 图数据库的子图查询第19-22页
    2.3 图非精确匹配查询第22页
    2.4 分布式图处理框架第22-24页
    2.5 本章总结第24-26页
第三章 基于离心率的查询图分解策略的设计和实现第26-38页
    3.1 分布式子图同构的查询图分解目标第26-31页
        3.1.1 查询图的分解同目标图的划分和扩展之间的关系第26-29页
        3.1.2 查询图的分解同目标图的索引构建的关系第29-30页
        3.1.3 查询图的分解同查询子图匹配结果连接操作的关系第30页
        3.1.4 查询图的分解目标第30-31页
    3.2 随机分解策略第31-32页
    3.3 贪心分解策略第32-34页
    3.4 基于离心率的分解策略第34-37页
    3.5 本章总结第37-38页
第四章 分布式子图同构整体框架的设计和实现第38-54页
    4.1 系统的整体架构第38-39页
    4.2 目标图的划分和扩展第39-41页
    4.3 查询子图的同构匹配第41-42页
    4.4 基于标签的有向图索引构建加载技术第42-48页
        4.4.1 SPath索引的不足和改进第43-46页
        4.4.2 基于分跳标签比对的有向图索引构建技术第46-47页
        4.4.3 基于标签的索引加载优化技术第47-48页
    4.5 分布式子图同构中间结果的归并第48-52页
        4.5.1 中间结果的连接归并过程第48-50页
        4.5.2 基于分区距离的中间结果归并技术第50-52页
    4.6 本章总结第52-54页
第五章 分布式子图同构性能评估第54-70页
    5.1 实验环境及流程第54-57页
        5.1.1 实验环境第54-55页
        5.1.2 实验流程第55-57页
    5.2 对比算法第57-58页
    5.3 评价指标第58页
    5.4 实验结果第58-68页
        5.4.1 针对查询图分解目标的对比实验第58-61页
        5.4.2 分布式子图同构查询性能的对比实验第61-66页
        5.4.3 目标图划分粒度对查询性能影响的实验分析第66-68页
    5.5 本章总结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 本文总结第70-71页
    6.2 后续研究展望第71-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-80页
攻读学位期间发表的学术论文目录第80页

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